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NTIS 바로가기주관연구기관 | 고신대학교 Kosin University |
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연구책임자 | 최영식 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-12 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100016001 |
과제고유번호 | 1711105477 |
사업명 | 혁신형의사과학자공동연구사업(R&D)(복지부, 과기정통부) |
DB 구축일자 | 2021-11-06 |
키워드 | 빅데이터.유전체.당뇨.정밀의학.머신러닝.Big data.Genome.Diabetes.Precision medicine.Machine learning. |
□연구의 목적 및 내용
∙ 당뇨 고위험을 군을 정확도가 높은 예측 모델을 활용하여 조기에 예측
- 고위험군을 정확한 예측 모델을 통해 조기에 선별하고 이를 활용하여 당뇨 진행을 늦추고 질병의 예방을 목적으로 함
- 임상 데이터 기반의 예측에서 나아가 유전체 데이터를 활용한 예측 모델 개발하여 정밀한 예측을 제공 ∙ 유전체 데이터 기반의 당뇨 유전체 발굴 및 예측 모델 개발
- GWAS 분석을 통해 당뇨 유전체 발굴 및 임상 유전체 데이터 확보
- 메타 분석과 유전적 위험 점수 (Polygenic risk
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