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연합인증

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에너지 클라우드용 빅데이터 인공지능 기술 고도화를 위한 분산 메모리 플랫폼 연구
Distributed Memory Platform for Energy Cloud Big Data and Artificial Intelligence 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한국과학기술원
Korea Advanced Institute of Science and Technology
연구책임자 문수복
참여연구자 권영진 , 이근홍 , 정지완 , 윤원섭 , 옥지수 , 허재석 , 위희주 , 김종율 , 임재성 , 정현우 , 전윤재 , 홍재완 , 김택수 , 최상진 , 정민규
보고서유형1단계보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2020-11
과제시작연도 2020
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202100016276
과제고유번호 1711116086
사업명 에너지클라우드기술개발(과기정통부)(R&D)
DB 구축일자 2021-11-13
키워드 분산 시스템.데이터센터.원격 메모리 직접 접근.대용량 데이터 분석.스마트 NIC.Distributed System.Datacenter.Remote Memory Direct Access (RDMA).Big Data Analysis.Smart NIC.

초록 ▼

● OSv 유니커널을 기반으로 한 수십 TB급 메모리 서버 구축을 통한 분해 데이터 센터(Disaggregated Data Center) 원천 기술 연구
■ 빅데이터 수집 및 분석을 위한 서버의 메모리 부족 현상을 극복하기 위해 단일 서버 중심에서 컴퓨트 서버와 메모리 서버가 분리된 분해 데이터 센터 기술 필요
■ VM, 컨테이너가 아닌 OSv 유니커널을 기반으로 한 수십 TB급 메모리 서버 구축을 통한 분해 데이터 센터 원천 기술 연구
■ RDMA 기반의 서버간 통신을 위해 Infiniband RDMA 라이브러리/

Abstract ▼

Ⅳ. Results of the research and development
○ Our RDMA driver & library implementations provide comparable performance with Linux
○ Our disaggregated memory system outperforms state-of-the-art implementation, Infiniswap and gains further performace using app-driven prefetcher

(출처 : SUMMA

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제 출 문 ... 2
  • 보고서 요약서 ... 3
  • 요 약 문 ... 4
  • SUMMARY ... 5
  • CONTENTS ... 6
  • 목차 ... 7
  • 제 1 장 연구개발과제의 개요 ... 8
  • 제 1 절 연구개발의 목적 및 필요성 ... 8
  • 제 2 절 연구개발의 범위 ... 9
  • 제 2 장 국내외 기술개발 현황 ... 10
  • 제 1 절 국내 기술개발 현황 ... 10
  • 제 2 절 국외 기술개발 현황 ... 11
  • 제 3 장 연구개발수행 내용 및 결과 ... 13
  • 제 1 절 연구방법론 ... 13
  • 제 2 절 연구목표 ... 13
  • 제 3 절 연구내용 ... 14
  • 제 4 절 연구결과 ... 21
  • 제 4 장 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 24
  • 제 1 절 연구평가 요약 ... 24
  • 제 2 절 연구평가착안점 ... 24
  • 제 3 절 목표 달성도 ... 26
  • 제 4 절 관련 분야 기여도 ... 27
  • 제 5 장 연구개발결과의 활용계획 ... 28
  • 제 1 절 추가연구의 필요성 ... 28
  • 제 2 절 타연구에의 응용 방안 ... 28
  • 제 3 절 사업화 추진방안 ... 28
  • 제 6 장 연구개발과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 29
  • 제 1 절 해외 과학기술 현황 ... 29
  • 제 7 장 참고문헌 ... 30
  • 끝페이지 ... 33

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