초록 ▼

1. 연구개발 목표
열수력 전산유동해석 기법과 NIPC 기법을 결합한 해석 결과의 불확실도 정량화 연구
2. 연구개발 내용
스펙트럴 요소 기법 기반 NEK5000 해석자의 GCI를 이용한 격자에 의한 불확실도 정량화 연구
핀-휜 열교환기 열전달 유동과 Boiling 이상유동 해석 결과에 PC-NIPC 기법을 적용하여 입구 유동장에의한 해석 결과의 불확실도 정량화 베이지안 추론 기법 기반 천이/난류 모델 계수의 사후 분포 예측 및 검증
3. 기대효과
전산유동해석 결과의 불확실도 정량화 기반 기술 확보

1. 연구개발 목표
열수력 전산유동해석 기법과 NIPC 기법을 결합한 해석 결과의 불확실도 정량화 연구
2. 연구개발 내용
스펙트럴 요소 기법 기반 NEK5000 해석자의 GCI를 이용한 격자에 의한 불확실도 정량화 연구
핀-휜 열교환기 열전달 유동과 Boiling 이상유동 해석 결과에 PC-NIPC 기법을 적용하여 입구 유동장에의한 해석 결과의 불확실도 정량화 베이지안 추론 기법 기반 천이/난류 모델 계수의 사후 분포 예측 및 검증
3. 기대효과
전산유동해석 결과의 불확실도 정량화 기반 기술 확보 및 향후 원자로내 이상유동 해석 결과의 불확실도 정량화

(출처 : 보고서 요약서 3p)

Abstract ▼

Ⅳ. Results
- Uncertainty quantification by grid quality based on GCI
NEK5000 solver based on the spectral element method is selected and the discretization and solution algorithm of the governing equations are studied.
Using Mod.-ASME method and SLS-GCI method, the grid test and convergence

Ⅳ. Results
- Uncertainty quantification by grid quality based on GCI
NEK5000 solver based on the spectral element method is selected and the discretization and solution algorithm of the governing equations are studied.
Using Mod.-ASME method and SLS-GCI method, the grid test and convergence are analysed with respect to the mesh quality(coarse, medium, fine) and interpolation order (4, 6, 8th) in the heat transfer in turbulent pipe flow
- Uncertainty quantification by probabilistic distribution of inflow conditions based on PC-NIPC method
Through development of process for Point-Collocation NIPC method, the process is validated based on the benchmark problem
For heat transfer simulation around pin-fin heat exchanger, Hybrid RANS/LES method(IDDES, SBES) is applied to evaluate the prediction accuracy and the probabilistic distribution of Nusselt number is expected according to the stochastic distribution of temperature and velocity conditions at the inlet.
Volume of fraction in two phase flow simulation with boiling is predicted statistically depending on the inflow conditions.
- Bayesian inference of modeling coefficients for transitional/turbulent flow simulation
The overall process for Bayesian inference to CFD is studied and applied to the modeling coefficients of transitional/turbulent flow simulation. For observation data to calculate likelihood function, the experiment data, T3A is used. The model coefficients are optimized to calibrate these coefficients.

(출처 : SUMMARY 6p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 2
• 보고서 요약서 ... 3
• 요 약 문 ... 4
• SUMMARY ... 6
• CONTENTS ... 8
• 목차 ... 10
• 표목차 ... 12
• 그림목차 ... 13
• 연구성과 ... 15
• 제1장 연구개발과제의 개요 ... 18
• 제1절 연구배경 및 필요성 ... 18
• 제2절 연구개발의 목표 및 내용 ... 20
• 제2장 국내외 기술개발 현황 ... 21
• 제1절 국외 기술개발 현황 ... 21
• 제2절 국내 기술개발 현황 ... 22
• 제3장 연구개발 수행 내용 및 결과 ... 24
• 제1절 전산열유동해석자의 격자에 의한 불확실도 정량화 연구 ... 25
• 1. 전산열유동해석자의 선정 및 분석 ... 25
• 2. NEK5000 해석자의 검증 ... 27
• 3. GCI를 이용한 격자에 의한 해석결과의 불확실도 정량화 연구 ... 30
• 제2절 PC-NIPC기법 기반 해석 결과의 불확실도 정량화 연구 ... 35
• 1. PC-NIPC 기법 개발 및 검증 ... 35
• 2. 핀-휜 열교환기 열전달 해석결과의 불확실도 정량화 연구 ... 37
• 3. 파이프 내 nucleate boiling 해석결과의 불확실도 정량화 연구 ... 44
• 제3절 베이지안 추론 기법을 적용한 모델 계수의 최적화 연구 ... 46
• 1. 베이지안 추론 기법을 적용한 불확실성 정량화 ... 46
• 2. 천이/난류 모델 계수의 베이지안 추론과 불확실성 정량화 ... 48
• 제4장 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 53
• 제1절 연구개발목표 달성도 ... 53
• 제2절 관련분야에의 기여도 ... 55
• 제5장 연구개발결과의 활용계획 ... 56
• 제6장 연구개발과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 57
• 제7장 참고문헌 ... 59
• 끝페이지 ... 62