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NTIS 바로가기주관연구기관 | 공주대학교 Kongju National University |
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연구책임자 | 정준호 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
등록번호 | TRKO202100016574 |
과제고유번호 | 1345322407 |
사업명 | 이공학학술연구기반구축(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-01-22 |
키워드 | 융합보안서비스.시큐어 스마트 시티.심층학습.자원 할당 스케줄링.Convergence Security Service.Secue Smart City.Deep Learning.Resource Allocation Scheduling. |
□ 연구개발 목표 및 내용
○ 최종 목표
스마트 시티에서 자동화된 융합 보안 서비스를 제공하기 위하여 심층학습을 기반으로 보안 자원을 관리하고 사물 및 융합 보안 지원 자원간의 인증과 보안을 위한 시스템을 연구하는 것
○ 전체 내용
- 보안 자원의 특징화 및 분류: 융합 보안 지원 시스템은 CCTV, 가로등, 드론 및 다목적 센서 등의 보안 자원으로 부터 기능, 특징, 제원과 같은 가공되지 않은 상태의 정보를 수집하며, 보안 자원으로 재정의하기 위한 정량화, 특징화 그리고 분류 작업을 수행한다.
- 보안
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