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말기 암 환자의 연명의료 의사결정 지원을 위한 인공지능 CDSS (Clinical Decision Support System) 개발 및 검증
Developing AI-based Clinical Decision Support System (CDSS) to support Advance-Directives of Advanced Cancer Patients 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 삼성서울병원
Samsung Seoul Hospital
연구책임자 차원철
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2022-03
과제시작연도 2020
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202200015137
과제고유번호 1711144179
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
DB 구축일자 2022-11-15
키워드 예후.사전 의료 계획 수립.완화 치료.임종 치료.Prognosis.Advance Care Planning.Palliative Care.Terminal Care.

초록

연구개요
말기 암환자에서 연명의료 의사결정에 관한 통계적·객관적 지표의 부재로 의료진의 경험과 직관을 바탕으로 의사결정이 이루어지고 있음. 이는 의료진의 책임 부담과 의료정보에 대한 이해 정도가 다른 환자·보호자 및 의료진 사이의 불충분한 의사소통을 초래함. 이에 의사결정 과정에서 활용하는 객관적·통계적인 지표를 효과적으로 환자·보호자 및 의료진에게 제공하기 위한 UX/UI 기획이 필요하다고 판단하여, 이를 지원할수 있는 CDSS 개발을 위해 암환자의 생존 예측 알고리즘을 개발하고 이를 통하여 실제 의료현장에서 환자·보호자와

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 4
  • 1) 주요 연구 변경사항 ... 4
  • 2) 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 6
  • 1) 연구 수행 결과 ... 6
  • 2) 정성적 연구개발성과 ... 10
  • 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 12
  • 3) 목표 달성 수준 ... 12
  • 4) 목표 미달 시 원인 분석 ... 13
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 13
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 14
  • 6. 참고문헌 ... 15
  • [붙임1] 세부 정량적 연구개발성과 ... 17
  • [붙임2] 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 18
  • 끝페이지 ... 20

참고문헌 (25)

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