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NTIS 바로가기주관연구기관 | 성균관대학교 SungKyunKwan University |
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연구책임자 | 이지형 |
참여연구자 | 김상욱 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-01 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202100016589 |
과제고유번호 | 1711116300 |
사업명 | 차세대정보·컴퓨팅기술개발(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-01-22 |
키워드 | 기계학습 플랫폼.기계학습 프레임워크.인텔리전트 데이터베이스.자율 기계학습.하이퍼파라미터.machine learning platform.machine learning framework.intelligent database.autonomic machine learning.hyperparameter. |
□연구의 목적 및 내용
· 최근 기계학습 기술이 다양한 분야에서 성공적으로 적용되면서, 기계학습을 적용하는 데 관심이 고조되고 있음. 기계학습을 실제 문제에 성공적으로 적용하려면, 개발자가 적용할 기계학습 알고리즘을 충분히 잘 이해해야 하고 다양한 모델 및 하이퍼파라미터 설정하면서 우수한 모델을 학습할 때까지 반복적인 작업을 해야 함. 이러한 반복 작업을 해야 하기 때문에 많은 컴퓨팅 자원을 사용해야 함. 이와 같은 문제를 해결하기 위해서는 고성능의 자율 기계학습 플랫폼 연구 개발이 필요함
· 본 연구에서는 기계학습 모델
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