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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
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연구책임자 | 이창우 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-01 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100016682 |
과제고유번호 | 1345316478 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-01-22 |
키워드 | 기계학습.인공신경망.양자 다체계.데이터 주도 양자 계산.양자 화학.제한적 볼츠만 머신.가우시안 프로세스.해밀토니안 러닝.밀도함수이론. |
□연구개요
물리, 화학, 생물 분야에서 실제 물질 혹은 세포의 정확한 상태와 거동을 이해하기 위해서는 결국 양자역학의 도움을 필요로 한다. 문제는 물질의 양자 상태를 기술하는 파동함수의 계산 복잡도가 입자의 개수에 따라 지수적으로 증가하여 현재의 컴퓨팅 시스템으로는 거시적 물체를 기술하는 것은 사실 불가능에 가깝다는 데에 있다. 그러나 최근 기계학습이 기술적 혁신을 이루어 기초 과학 기술 분야에도 점차 적용되려 하고 있고, 실험/시늉내기로 축적한 데이터를 이용, 파동함수의 도움 없이 거시적 물체의 양자역학적 성질을 예측하려는
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