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NTIS 바로가기주관연구기관 | 금오공과대학교 Kumoh National Institute of Technology |
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연구책임자 | 문창배 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100016775 |
과제고유번호 | 1711105976 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-01-29 |
키워드 | 분위기 태그.태그-분위기 매핑.음악 추천.Social Networking Service.mood tag.Support Vector Regression.tag-mood mapping.music recommendation. |
□ 연구개요
SNS(Social Networking Service)에서 태그를 이용하여 음악을 검색할 경우 동의어와 신조어 등의 문제점이 발생할 수 있다. 본 연구에서는 신조어와 동의어 문제를 해결하기 위해 음악의 분위기 강도를 음악의 내부 태그로 활용하는 방법을 연구하고자 한다. 본 연구에서 사용하고자 하는 방법은 음악의 분위기 값을 이용하는 방법으로 음악의 분위기를 수치적으로 표현하게 되면 동의어와 신조어 등의 문제점을 해결할 수 있게 되고, 검색어로 동의어와 신조어를 입력할 경우 이와 유사한 분위기를 보이는 음악들을 검색
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