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소셜네트워크서비스기반 신조어와 동의어의 분위기를 고려한 지능형 음악추천 시스템
Intelligent Music Recommendation System Considering Neologism and Synonym Mood Tags in SNS 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 금오공과대학교
Kumoh National Institute of Technology
연구책임자 문창배
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2021-03
과제시작연도 2020
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202100016775
과제고유번호 1711105976
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
DB 구축일자 2022-01-29
키워드 분위기 태그.태그-분위기 매핑.음악 추천.Social Networking Service.mood tag.Support Vector Regression.tag-mood mapping.music recommendation.

초록

□ 연구개요
SNS(Social Networking Service)에서 태그를 이용하여 음악을 검색할 경우 동의어와 신조어 등의 문제점이 발생할 수 있다. 본 연구에서는 신조어와 동의어 문제를 해결하기 위해 음악의 분위기 강도를 음악의 내부 태그로 활용하는 방법을 연구하고자 한다. 본 연구에서 사용하고자 하는 방법은 음악의 분위기 값을 이용하는 방법으로 음악의 분위기를 수치적으로 표현하게 되면 동의어와 신조어 등의 문제점을 해결할 수 있게 되고, 검색어로 동의어와 신조어를 입력할 경우 이와 유사한 분위기를 보이는 음악들을 검색

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 1.1 연구의 목표 및 내용 ... 4
  • 1.2 연구의 필요성 ... 5
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 6
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 11
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 13
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 13
  • 6. 참고문헌 ... 14
  • 붙임1. 세부 정량적 연구개발성과 ... 15
  • 붙임2. 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 16
  • 끝페이지 ... 26

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참고문헌 (25)

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