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NTIS 바로가기주관연구기관 | 충남대학교 Chungnam National University |
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연구책임자 | 박정희 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100016778 |
과제고유번호 | 1711107928 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-01-29 |
키워드 | 텍스트 임베딩.토픽 탐지.이상 패턴 탐지.스트리밍 데이터.트윗 스트림.text embedding.topic detection.anomaly pattern detection.streaming data.tweet stream. |
□ 연구개요
모바일 기기의 발달로 소셜 미디어 사용량이 급속도로 증가하면서, 많은 정보를 전파하고 전달 받는 매개체로서의 소셜 미디어의 역할이 점점 중요해지고 있다. 본 연구에서는 스트리밍 텍스트 데이터에 대한 효과적인 벡터 표현 방법을 개발하고, 이를 기반으로 한 SNS 스트림 데이터 마이닝 연구를 목표로 한다.
□ 연구 목표대비 연구결과
* 1차년도 목표: 텍스트 데이터에 대한 효과적인 벡터 표현 방법 개발
- 문자 기반 LSTM을 이용한 단어 임베딩 방법을 개발하고 analogy task를 수행
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