최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 조선대학교 Chosun University |
---|---|
연구책임자 | 정명훈 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100017043 |
과제고유번호 | 1711111473 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-02-05 |
키워드 | 공간 빅데이터.공간 데이터 과학.시공간 분석.이동 데이터 분석.공간 데이터 분석 알고리즘.Geospatial big data.Spatial data science.Spatiotemporal data analysis.Movement data analysis.Spatial data analysis algorithm. |
연구개요
위치 인식 기술(GPS, WIFI, RFID, Geosensor Networks)의 발전으로 대용량 이동 데이터 (사람, 차량, 선박, 동물 또는 자연 현상 등)가 빠른 속도로 생산되고 있음. 이와 같은 데이터를 이해하고 분석함으로써 효율적인 도시계획, 안전 혹은 교통 관리를 할 수 있음.
본 연구는 대용량 이동체 데이터를 빠른 속도로 분석하기 위한 공간 빅데이터 알고리즘을 개발을 목표로 함.
연구 목표대비
연구결과
- 1차년도 목표 : KCI 등재 학술지 1건, 국제 학술발표 1회
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.