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NTIS 바로가기주관연구기관 | 동아대학교 Donga University |
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연구책임자 | 강병오 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100017145 |
과제고유번호 | 1711112575 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-02-12 |
키워드 | 에너지저장장치.데이터마이닝.신호 복원.에너지관리시스템.분류화.Energy Storage System (ESS).Data-mining.Synthetic signal generation.Energy Management System (EMS).clustering. |
□ 연구개요
- 현재 한국전력 i-Smart, 수용가용 에너지관리시스템(Energy Management System, EMS), 에너지관리사업자 저장장치 등에 다양한 형태의 수용가 부하데이터가 저장되고 있으므로 이렇게 다량으로 쌓인 데이터들에 대한 효율적 관리가 필요
- ESS 보급 활성화를 위해 설치 희망 수용가의 부하데이터에 대한 효율적 분석과 부하데이터 기반 정확한 ESS 설치경제성 분석 중요
- 현재 15분단위 데이터 기반 분석은 부하 변동의 역동성 반영이 어려우므로 15분 이내 최대부하관리 가능한 수용가 에
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