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부하 빅데이터 분석을 통한 수용가 ESS 통합 운전 전략 개발
Development of Operational Algorithm of Energy Storage System Based on Big-data Analysis of Customer Load Profiles 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 동아대학교
Donga University
연구책임자 강병오
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2021-03
과제시작연도 2020
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202100017145
과제고유번호 1711112575
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
DB 구축일자 2022-02-12
키워드 에너지저장장치.데이터마이닝.신호 복원.에너지관리시스템.분류화.Energy Storage System (ESS).Data-mining.Synthetic signal generation.Energy Management System (EMS).clustering.

초록

□ 연구개요
- 현재 한국전력 i-Smart, 수용가용 에너지관리시스템(Energy Management System, EMS), 에너지관리사업자 저장장치 등에 다양한 형태의 수용가 부하데이터가 저장되고 있으므로 이렇게 다량으로 쌓인 데이터들에 대한 효율적 관리가 필요
- ESS 보급 활성화를 위해 설치 희망 수용가의 부하데이터에 대한 효율적 분석과 부하데이터 기반 정확한 ESS 설치경제성 분석 중요
- 현재 15분단위 데이터 기반 분석은 부하 변동의 역동성 반영이 어려우므로 15분 이내 최대부하관리 가능한 수용가 에

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 1-1. 연구배경 ... 4
  • 1-2. 연구 목적 및 필요성 ... 4
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
  • 2-1. 신규 지표 제안 및 수용가 부하 특성화 및 분류화 ... 5
  • 2-2. 분단위 고해상도 부하 신호 복원 ... 6
  • 2-3. ESS기반 수용가 최대수요전력 제어방법 개발 ... 9
  • 2-4. 분단위 고해상도 부하신호기반 ESS의 통합 운전 전략 개발 ... 10
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 11
  • 3-1. 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 11
  • 3-2. 세부 정량적 연구개발성과 ... 11
  • 3-3. 목표 달성 수준 ... 11
  • 3-4. 목표 미달 시 원인 분석 ... 11
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 12
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 12
  • 6. 참고문헌 ... 13
  • [붙임1] 세부 정량적 연구개발성과 ... 14
  • [붙임2] 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 17
  • 끝페이지 ... 32

표/그림 (8)

참고문헌 (25)

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