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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한양대학교 HanYang University |
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연구책임자 | 이상효 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100017279 |
과제고유번호 | 1711114177 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-02-12 |
키워드 | 유지관리.성능평가.딥러닝.알고리즘.콘크리트.Maintenance Management.Performance Evaluation.Deep Learning.Algorithm.Concrete. |
연구개요
본 연구는 효과적인 콘크리트 시설물 유지관리의 효율성을 극대화하기 위한 차세대 연구로서, 콘크리트 시설물의 유지관리용 이미지 DB를 구축하고, 이를 기반으로 이미지 프로세싱 기반 딥러닝(Deep Learning) 기술인 Deep Convolutional Neural Network (DCNN) 알고리즘을 적용한 DCNN 기반 콘크리트 통합 성능평가 시스템 (Deep-Concrete Assessment System, Deep-CAS) 개발을 최종 목표로 함.
연구 목표대비 연구결과
[DCNN기반 콘크리트
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