초록 ▼

□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
건설 재난방재를 위한 딥러닝 기반 영상처리 기술

◼ 전체 내용
구조 건전성 평가를 위한 영상처리 기술과 케라스를 활용한 딥러닝 기술 개발

◼ 1단계
❏ 목표
건설 재난방재를 위한 딥러닝 기반 영상처리 기술
❏ 내용
구조 건전성 평가를 위한 영상처리 기술과 케라스를 활용한 딥러닝 기술 개발

□ 연구개발성과
논문 3편과 학술대회 발표 4건의 실적으로 정량적인 지표는 우수한 것으로 판단된다. 그 내용을 살펴보면 영상처

□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
건설 재난방재를 위한 딥러닝 기반 영상처리 기술

◼ 전체 내용
구조 건전성 평가를 위한 영상처리 기술과 케라스를 활용한 딥러닝 기술 개발

◼ 1단계
❏ 목표
건설 재난방재를 위한 딥러닝 기반 영상처리 기술
❏ 내용
구조 건전성 평가를 위한 영상처리 기술과 케라스를 활용한 딥러닝 기술 개발

□ 연구개발성과
논문 3편과 학술대회 발표 4건의 실적으로 정량적인 지표는 우수한 것으로 판단된다. 그 내용을 살펴보면 영상처리 기술, 딥러닝 기술 및 그것의 응용 3가지 연구성과로 크게 나뉜다.
영상처리 기술은 웨이블릿 기법을 이용한 하수관거 영상의 균열 인식과 콘크리트의 균열 탐지이고, 딥러닝 기술은 CNN 기법 연구 및 케라스 프로그램을 활용한 균열인식 딥러닝 연구이며, 그 용용 연구 기술이다.
이러한 연구는 본 연구의 목적인 “건설 재난방재를 위한 딥러닝 기반 영상처리 기술”에 잘 부합한 연구로 판단된다.

□ 연구개발성과 활용계획 및 기대 효과
1) 연구개발성과 활용계획
• 콘크리트 균열 인식을 위한 영상처리 기술, CNN 기법에 따른 딥러닝 기술, 케라스를 활용한 균열 인식 딥러닝 기술 등은 다양한 영상정보를 활용하여 구조상태를 평가하고 딥러닝 기술을 통하여 건설 재난을 대비하는 4차 산업혁명 시대를 선도 미래 선도형 핵심기술로 활용
2) 기대효과
• 딥러닝 기술에 기반한 ICT 기술 토대를 마련하여 미래 지향형 건설 재난방재 분야의 학문 발전이 기대됨
• 건설 재난방재를 위한 빅데이터 영상 기반의 구조식별 및 손상평가 기술을 체계화
• 기존 건설 재난방재 기술을 선진화하고, 다양한 재해•재난 상황으로부터 국민의 안전을 확보

(출처 : 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 요 약 문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
• 1) 1차년도 : CNN 기법에 의한 손글씨 인식 파라미터 연구 ... 5
• 2) 2차년도 : CNN 기법에 의한 하수관거의 균열 인식 ... 11
• 3) 3차년도 : Wavelet 기법을 이용한 하수관거 영상의 균열인식 ... 15
• 4) 4차년도 : 영상처리를 이용한 콘크리트의 균열 탐지 ... 21
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 30
• 1) 연구수행 결과 ... 30
• 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 32
• 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 32
• 1) 연구 결과의 활용방안 ... 32
• 2) 기대효과 ... 32
• 6. 참고문헌 ... 33
• 끝페이지 ... 34