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NTIS 바로가기주관연구기관 | 성균관대학교 SungKyunKwan University |
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연구책임자 | 조형민 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100017528 |
과제고유번호 | 1711108348 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-02-19 |
키워드 | 딥러닝.기계학습.가속기.고효율.계산플랫폼.Deep Learning.Machine Learning.Accelerator.High-efficiency.Computing Platform. |
연구개요
본 연구는 머신러닝 분야에서 널리 활용되고 있는 딥뉴럴넷 학습 과정에 필요한 계산 작업을 효율적으로 수행할 수 있는 플랫폼을 개발하는 것을 목적으로 함. 일반적인 딥뉴럴넷 학습 과정의 경우 주로 CPU나 Graphics Processing Unit (GPU) 기반 플랫폼들을 이용하여 가속화되고 있음. 본 연구는 기존의 CPU, 혹은 GPU 전용 플랫폼 대비 더 높은 효율성을 얻을 수 있도록 Field-Programmable Gate Array (FPGA) 및 Application-specific Integrated C
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