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NTIS 바로가기주관연구기관 | 금오공과대학교 Kumoh National Institute of Technology |
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연구책임자 | 정유철 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100017624 |
과제고유번호 | 1711112112 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-02-19 |
키워드 | 어노테이션.연구방법론.초록.딥러닝.자가학습.annotation.research methodology.abstract.deep learning.self-supervised learning. |
연구개요
본 연구과제는 과학기술텍스트에 존재하는 다양한 연구방법론을 추출하기 위한 딥러닝 기술의 연구를 통해 고품질의 방법론 지식 추출을 목표한다.
특히, 과학기술문헌들에서 제시하는 연구방법론을 자동으로 추출하기 위해 연구방법론의 정의, 연구 방법론 추출을 위한 학습 데이터 구축, 방법론 어노테이션 구축환경의 반자동화 및 방법론 지식 추출 기법의 개발 등의 연구를 진행하였음.
연구 목표대비 연구결과
연구목표 : 연구방법론 지식 모델링
연구결과 :
-초록에 존재하는 연구방법론관련 태그정의 (1
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