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NTIS 바로가기주관연구기관 | 가톨릭대학교 Catholic University of Korea |
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연구책임자 | 이선미 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100017860 |
과제고유번호 | 1711113059 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-03-19 |
키워드 | 섬망.빅 데이터.데이터 마이닝.위험요인.인과성.Delirium.Big Data.Data Mining.Risk.Causal Inference. |
□ 연구개요
임상 빅 데이터(Clinical Big Data)와 데이터 마이닝(Data Mining) 기법의 장점을 활용하여, 중환자실 섬망(ICU Delirium) 발생에 영향을 미치는 위험요인에 대한 인과성 추론 모델(Causal Inference Model) 구현 연구
□ 연구 목표대비 연구결과
[연구목표 1] 중환자실 섬망 위험요인에 대한 선행연구의 일관성 검토하였음
1) 체계적 문헌고찰(Systematic Review) 방법으로 중환자실 섬망 발생에 영향을 미치는 위험요인 탐색
2)
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