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NTIS 바로가기주관연구기관 | 충남대학교 Chungnam National University |
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연구책임자 | 이윤곤 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202100017928 |
과제고유번호 | 1711110846 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-03-19 |
키워드 | 에어로졸광학두께.미세먼지.종관기상장.경험모델.인공신경망.Aerosol Optical Depth.Particulate Matter.Synoptic air flow.empirical model.artificial neural network. |
연구개요
◯ 연구개발의 최종목표 : 지상과 위성으로부터 산출되는 에어로졸광학두께(AOD), 종관기상장 기류 패턴, 그리고 인공 신경망 통계 기법을 결합한 북동아시아 지역 지표 미세먼지(PM) 농도 산출의 경험모델 개발
◯ 1차년도 연구목표 : AOD-지표 PM 농도 경험모델 구성을 위한 장기간의 데이터베이스 구축 및 자료들의 시공간적 변동성, 유기적 특징 분석
◯ 2차년도 연구목표 : 지상/위성 AOD와 지표 PM 농도 사이의 경험모델 구성/검증 및 종관 기상장 기류 패턴에 따른 경험모델의 민감도 분석
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