표 건강보험의 심·뇌혈관질환 급여청구액 추이 (건강보험공단) 표 30세 이상 성인병 유병률 (2011 국민건강영양조사, 보건복지부) 표 혈관건강관리의 중요성 표 혈류정보 연속 모니터링의 중요성 표 혈압측정 웨어러블 디바이스 연구발표 표 경동맥의 도플러 파형 표 연구 개념도 표 1단계 넥밴드형 시작품 개요도 표 도플러 센서 1차 시작품 개발 결과 표 도플러 센서 시작품 소형화 및 실시간 신호처리 모듈 동작 구현 테스트 표 초소형 도플러 센서 최적화 및 대형 상용화 장비와의 성능비교평가 표 2017년 9월 미국 워싱턴 개최 IEEE International Ultrasonics Symposium (IUS)에서 발표한 초소형 경동맥 도플러 센서 기술 poster 표 applied sciences 지에 게재된 웨어러블 넥밴드 도플러 초음파 시스템 연구 결과 표 LoRa (좌), Bluetooth (우측 상단), WiFi (우측 하단) 통신 모듈 표 안드로이드 앱을 이용한 도플러 데이터 연동 테스트 표 넥밴드형 아이디어 컨셉 표 최종 시제품 디자인 표 특허 및 상표등록증 표 문자 인식 이미지 분류 시스템 표 혈류신호 데이터베이스 및 영상 추출/분류 과정 표 CNN 기반 1차 예측 모델 표 영상 전처리 및 심층학습 알고리즘 개선 표 CRNN 기반의 심층학습 알고리즘 적용 표 (a) internal validation 결과, (b) external validation 결과 표 특허증 표 서버 연동 방식 및 혈류 신호 분석 과정 모식도 표 2단계 연구 과제 구성 변경 표 1-3형 합성 압전층 시뮬레이션 결과 표 일반 압전 물질 (좌) 1-3 합성 압전층 (우) 표 물질별 음파속도, 밀도 및 음향 임피던스 표 소형화된 도플러 초음파 트랜스듀서 표 도플러 초음파 트랜스듀서 시뮬레이션 결과 표 제작된 초소형 도플러 트랜스듀서 실제 사진(왼쪽부터 #1) 표 제작된 초소형 도플러 트랜스듀서 성능 측정 결과 표 2 MHz (좌), 5 MHz (우) Pulse-echo test 결과 표 도플러 시스템을 이용한 혈관 벽의 위치 판별과 Flow 데이터 획득 표 도플러 시스템의 Signal processing 알고리즘 표 혈관위치가 아닌 곳에서 얻은 IQ data 표 혈관위치에서 얻은 IQ data 표 초음파 도플러 트랜스듀서를 이용한 혈류 모사 팬텀 실험 모습 표 실험을 통해 획득한 신호 데이터의 혈류 스펙트럼 영상 표 도플러 트랜스듀서 성능 시뮬레이션 결과 표 Beam Profile 시뮬레이션 결과[좌], Elevation 방향 Beam Intensity Profile [우] 표 Channel 방향 Beam Intensity Profile (좌), Channel 방향 –6 dB 확대 그림 (우) 표 제작된 FPCB 이미지 (좌), CAD를 이용한 FPCB 설계 이미지(우) 표 제작된 PCB 이미지 (좌), 제작된 Cable 이미지 (우) 표 초음파 트랜스듀서의 구조 개념도와 초음파 트랜스듀서 공정 프로세스 표 초음파 트랜스듀서 내부 구조 이미지 (화살표 4개가 1개의 element를 구성함) (좌), 초음파 트랜스듀서 외부 구조 이미지 (우) 표 초음파 트랜스듀서 성능 측정 시스템 표 초음파 트랜스듀서 Pulse-echo 테스트 결과 표 초음파 트랜스듀서 Pulse-echo 테스트 결과 표 초음파 트랜스듀서 single-element Pulse-echo 테스트 결과 표 초음파 트랜스듀서 all element Pulse-echo 테스트 결과 표 어레이 트랜스듀서의 집속점에서의 XY 평면 음장 분포도 표 미국 FDA의 초음파 의료기기 출력 제한 수준 (1976년 기준) 표 2단계 도플러 트랜스듀서 개발 및 개선 현황 표 IUS2020, SPIE 2021 학술대회 발표 포스터 및 논문 표 32 채녈 초음파 영상 시스템의 세부 블록도(좌) 및 보드 구조(우) 표 32채널 초음파 영상 시스템의 기능적 블록도 표 디버깅용 사용자 인터페이스 화면 표 송신 빔집속기 하드웨어 디버깅 결과. 송신 집속 지연 시간을 실시간으로 업데이트 가능 표 개발한 시스템의 임피던스 매칭 결과. 임피던스 매칭 전(좌), 후(우) 표 조직모사 팬텀을 이용한 측방향 분해능 및 침투깊이 측정 실험 표 혈류 팬텀을 이용하여 얻은 B 모드 영상 및 도플러 스펙트로그램 표 개발한 32채널 초음파 영상 시스템(적층시 106 × 228 × 13 mm) 표 32채널 초음파 시스템으로 획득한 경동맥 B 모드 영상 표 패치형 웨어러블 32채널 도플러 변환자, 초음파 영상 시스템, 안드로이드 모바일 기기 결합 모습 표 IEEE International Ultrasonics Symposium (IUS) 초록 및 포스터 발표 표 웨어러블 경동맥 초음파 의료기기 디자인 개발 프로세스 표 패치 방식의 웨어러블 경동맥 초음파 의료기기 제품 요구사항 및 목표 정의 표 실제 임상 현장의 경동맥 초음파 검사 시나리오 분석 표 상용 초음파 기기 디자인 분석 표 의료기기 본체 타입별 디자인 분석 표 사 및 환경 분석을 통한 디자인 및 특허 전략 수립 표 STP 전략을 통한 고객 세분화 및 타겟 고객 포지셔닝 표 패치형 초음파 프로브 부착 방식 디자인(좌) 및 부착 순서(우) 표 타겟 혈관에 따라 신체 부위별로 형태와 크기를 세분화한 디자인 도면 표 경동맥 타겟 패치 형태 및 부착 순서 표 패치형 초음파 프로브와 결합하여 통신 및 디스플레이 기능을 수행하는 본체 디자인 스케치 표 최종 선정된 본체 디자인 표 본체 및 패치 부위 디자인 시방서 표 패치형 혈관건강 모니터링 기기 표 패치형 혈관건강 모니터링 기기 측정 데이터 표 패치 및 본체 디자인에 대한 기술성 평가 전문가 의견 표 유사 분야의 선행 특허 분석 표 비즈니스 모델 설계 표 기기 안정성 테스트 결과 표 특허 양수/양도 계약서 및 주관기관의 지식 재산권 및 기술에 대한 활용 의향서
표 건강보험의 심·뇌혈관질환 급여청구액 추이 (건강보험공단) 표 30세 이상 성인병 유병률 (2011 국민건강영양조사, 보건복지부) 표 혈관건강관리의 중요성 표 혈류정보 연속 모니터링의 중요성 표 혈압측정 웨어러블 디바이스 연구발표 표 경동맥의 도플러 파형 표 연구 개념도 표 1단계 넥밴드형 시작품 개요도 표 도플러 센서 1차 시작품 개발 결과 표 도플러 센서 시작품 소형화 및 실시간 신호처리 모듈 동작 구현 테스트 표 초소형 도플러 센서 최적화 및 대형 상용화 장비와의 성능비교평가 표 2017년 9월 미국 워싱턴 개최 IEEE International Ultrasonics Symposium (IUS)에서 발표한 초소형 경동맥 도플러 센서 기술 poster 표 applied sciences 지에 게재된 웨어러블 넥밴드 도플러 초음파 시스템 연구 결과 표 LoRa (좌), Bluetooth (우측 상단), WiFi (우측 하단) 통신 모듈 표 안드로이드 앱을 이용한 도플러 데이터 연동 테스트 표 넥밴드형 아이디어 컨셉 표 최종 시제품 디자인 표 특허 및 상표등록증 표 문자 인식 이미지 분류 시스템 표 혈류신호 데이터베이스 및 영상 추출/분류 과정 표 CNN 기반 1차 예측 모델 표 영상 전처리 및 심층학습 알고리즘 개선 표 CRNN 기반의 심층학습 알고리즘 적용 표 (a) internal validation 결과, (b) external validation 결과 표 특허증 표 서버 연동 방식 및 혈류 신호 분석 과정 모식도 표 2단계 연구 과제 구성 변경 표 1-3형 합성 압전층 시뮬레이션 결과 표 일반 압전 물질 (좌) 1-3 합성 압전층 (우) 표 물질별 음파속도, 밀도 및 음향 임피던스 표 소형화된 도플러 초음파 트랜스듀서 표 도플러 초음파 트랜스듀서 시뮬레이션 결과 표 제작된 초소형 도플러 트랜스듀서 실제 사진(왼쪽부터 #1) 표 제작된 초소형 도플러 트랜스듀서 성능 측정 결과 표 2 MHz (좌), 5 MHz (우) Pulse-echo test 결과 표 도플러 시스템을 이용한 혈관 벽의 위치 판별과 Flow 데이터 획득 표 도플러 시스템의 Signal processing 알고리즘 표 혈관위치가 아닌 곳에서 얻은 IQ data 표 혈관위치에서 얻은 IQ data 표 초음파 도플러 트랜스듀서를 이용한 혈류 모사 팬텀 실험 모습 표 실험을 통해 획득한 신호 데이터의 혈류 스펙트럼 영상 표 도플러 트랜스듀서 성능 시뮬레이션 결과 표 Beam Profile 시뮬레이션 결과[좌], Elevation 방향 Beam Intensity Profile [우] 표 Channel 방향 Beam Intensity Profile (좌), Channel 방향 –6 dB 확대 그림 (우) 표 제작된 FPCB 이미지 (좌), CAD를 이용한 FPCB 설계 이미지(우) 표 제작된 PCB 이미지 (좌), 제작된 Cable 이미지 (우) 표 초음파 트랜스듀서의 구조 개념도와 초음파 트랜스듀서 공정 프로세스 표 초음파 트랜스듀서 내부 구조 이미지 (화살표 4개가 1개의 element를 구성함) (좌), 초음파 트랜스듀서 외부 구조 이미지 (우) 표 초음파 트랜스듀서 성능 측정 시스템 표 초음파 트랜스듀서 Pulse-echo 테스트 결과 표 초음파 트랜스듀서 Pulse-echo 테스트 결과 표 초음파 트랜스듀서 single-element Pulse-echo 테스트 결과 표 초음파 트랜스듀서 all element Pulse-echo 테스트 결과 표 어레이 트랜스듀서의 집속점에서의 XY 평면 음장 분포도 표 미국 FDA의 초음파 의료기기 출력 제한 수준 (1976년 기준) 표 2단계 도플러 트랜스듀서 개발 및 개선 현황 표 IUS2020, SPIE 2021 학술대회 발표 포스터 및 논문 표 32 채녈 초음파 영상 시스템의 세부 블록도(좌) 및 보드 구조(우) 표 32채널 초음파 영상 시스템의 기능적 블록도 표 디버깅용 사용자 인터페이스 화면 표 송신 빔집속기 하드웨어 디버깅 결과. 송신 집속 지연 시간을 실시간으로 업데이트 가능 표 개발한 시스템의 임피던스 매칭 결과. 임피던스 매칭 전(좌), 후(우) 표 조직모사 팬텀을 이용한 측방향 분해능 및 침투깊이 측정 실험 표 혈류 팬텀을 이용하여 얻은 B 모드 영상 및 도플러 스펙트로그램 표 개발한 32채널 초음파 영상 시스템(적층시 106 × 228 × 13 mm) 표 32채널 초음파 시스템으로 획득한 경동맥 B 모드 영상 표 패치형 웨어러블 32채널 도플러 변환자, 초음파 영상 시스템, 안드로이드 모바일 기기 결합 모습 표 IEEE International Ultrasonics Symposium (IUS) 초록 및 포스터 발표 표 웨어러블 경동맥 초음파 의료기기 디자인 개발 프로세스 표 패치 방식의 웨어러블 경동맥 초음파 의료기기 제품 요구사항 및 목표 정의 표 실제 임상 현장의 경동맥 초음파 검사 시나리오 분석 표 상용 초음파 기기 디자인 분석 표 의료기기 본체 타입별 디자인 분석 표 사 및 환경 분석을 통한 디자인 및 특허 전략 수립 표 STP 전략을 통한 고객 세분화 및 타겟 고객 포지셔닝 표 패치형 초음파 프로브 부착 방식 디자인(좌) 및 부착 순서(우) 표 타겟 혈관에 따라 신체 부위별로 형태와 크기를 세분화한 디자인 도면 표 경동맥 타겟 패치 형태 및 부착 순서 표 패치형 초음파 프로브와 결합하여 통신 및 디스플레이 기능을 수행하는 본체 디자인 스케치 표 최종 선정된 본체 디자인 표 본체 및 패치 부위 디자인 시방서 표 패치형 혈관건강 모니터링 기기 표 패치형 혈관건강 모니터링 기기 측정 데이터 표 패치 및 본체 디자인에 대한 기술성 평가 전문가 의견 표 유사 분야의 선행 특허 분석 표 비즈니스 모델 설계 표 기기 안정성 테스트 결과 표 특허 양수/양도 계약서 및 주관기관의 지식 재산권 및 기술에 대한 활용 의향서
이 보고서와 함께 이용한 콘텐츠 [보고서] 딥러닝 기반의 암 필수 유전자 예측을 통한 신규 항암 표적 발굴. [보고서] 국소마취를 제외한 수술환자에서 수술 후 폐부종 발생 예측에 대한 딥러닝 기반 알고리즘 개발 및 검증 [보고서] 의료정보 빅데이터 분석 및 기계학습을 이용한 영상판독, 질병진단, 예후예측 시스템 개발 [보고서] Auto-regressive 모델링 기반의 특징점 추출과 딥러닝을 통한 개인 맞춤형 부정맥 분류 [보고서] 딥러닝의 신경영상의학에 대한 포괄적 역할 탐색: 진단, 병변의 구획화, 및 영상화질 개선
AI-Helper 안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요. ※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.