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NTIS 바로가기주관연구기관 | 대구대학교 DaeGu University |
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연구책임자 | 조익성 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-04 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100018184 |
과제고유번호 | 1711120485 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-02-26 |
키워드 | 전처리.R파 검출.AR 모델링.딥러닝.부정맥.Preprocessing.R wave detection.AR modelling.Deep learning.Arrhythmia. |
□ 연구개요
본 연구에서는 일반인들의 건강상태를 지속적으로 모니터링 해야 하는 헬스케어 환경에서 Auto-regressive 모델링 기반의 특징점 추출과 딥러닝을 통한 개인 맞춤형 부정맥 분류 시스템에 관한 연구를 수행
⦁ 잡음 내구성에 강한 실시간 전처리 기법을 통한 고신뢰적인 심전도 신호의 획득 및 대상의 특성에 맞는 환자 맞춤형 부정맥 분류기를 통해 기존 생체 신호 처리 시스템과의 기능적 차별성 및 실용성을 극대화
□ 연구 목표대비 연구결과
◼ 본 연구의 최종 목표는 일반인들의 건강상태를 지속적으로
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