초록 ▼

□ 연구개요
□ 빅 데이터 마이닝을 이용한 사용자 중심의 우울증 지수 서비스 개발
-현대사회는 IT융합기술의 발달과 정보화로 급변하고 있으며, 보건의료분야에도 IT융합기술이 적용되어 헬스케어 대한 활발한 연구가 진행되고 있음
-헬스케어 연구의 패러다임은 물리적인 신체 건강과 더불어 정신건강으로 확장기존의 헬스케어 서비스는 사용자에 따른 상황이나 환경적 요소를 파악하지 못하기 때문에, 정신에 관련된 질환은 특히 관리와 서비스가 어려움
-의학적 가이드라인에 따른 일반적인 처방과 일시적인 서비스는 가능하지만, 질병예

□ 연구개요
□ 빅 데이터 마이닝을 이용한 사용자 중심의 우울증 지수 서비스 개발
-현대사회는 IT융합기술의 발달과 정보화로 급변하고 있으며, 보건의료분야에도 IT융합기술이 적용되어 헬스케어 대한 활발한 연구가 진행되고 있음
-헬스케어 연구의 패러다임은 물리적인 신체 건강과 더불어 정신건강으로 확장기존의 헬스케어 서비스는 사용자에 따른 상황이나 환경적 요소를 파악하지 못하기 때문에, 정신에 관련된 질환은 특히 관리와 서비스가 어려움
-의학적 가이드라인에 따른 일반적인 처방과 일시적인 서비스는 가능하지만, 질병예방차원에서의 정신질환케어 서비스는 더욱 찾아보기 어려움
-기존의 헬스케어 서비스의 문제점을 개선하기 위해 IT(Infomation Technology)기술과 BT(Bio Technology)기술 간의 융복합을 통한 헬스케어 서비스를 통한 사회 문제해결
-효율적 건강관리를 위한 헬스케어 서비스 연구개발을 위해 IT-BT융합 기술을 통한 각 기술의 한계 점들을 공유하고, 산재된 헬스케어 빅데이터를 이용한 사용자 중심의 헬스케어 서비스 연구가 필요함
-연구목표 : 빅 데이터 마이닝을 이용한 사용자 중심의 우울증 지수 서비스 개발
-기대효과 : 사용자 기반의 개인화된 빅데이터 데이터 마이닝 분석을 통해 우울증 요인과 지수를 서비스 가능
-연구의 독창성 : 사용자에 따른 상황이나 환경적 요소를 파악한 사용자 중심의 맞춤형 헬스케어 서비스

□ 연구 목표대비 연구결과
□ 1차년도 : 지식 기반의 의사결정 모델과 개인화 우울증 지수 서비스 설계(100%)
- IoT기반의 사용자의 상황 데이터를 통합한 온톨로지 모델링
- 빅데이터 기반 특징 추출을 이용한 라이프 밸런스 서비스 연구
- 상황인식 기반의 회귀분석을 이용한 우울증 요인 의사결정모델(추가연구)
□ 2차년도 : 빅데이터 마이닝 기반의 우울증 연관 패턴 알고리즘 개발(100%)
- 라이프케어 플랫폼을 위한 상황 마이닝 기반의 우울증 관련 모델
- 상황 지식을 이용한 비계층적 군집 기반 하이브리드 추천
- 헬스케어에서 딥러닝을 이용한 클라우드 기반의 상황 마이닝
□ 3차년도 : 지식 기반의 의사결정 모델과 사용자를 위한 개인화 우울증 지수 서비스(100%)
- 온톨로지를 이용한 라이프로그 마이닝 기반 우울증 지수 서비스
- 시간흐름을 고려한 특징 추출과 군집 분석을 이용한 헬스 리스크 관리(추가연구)

□ 연구발성과의 활용 계획 및 기대효과 (연구개발결과의 중요성)
□ 빅 데이터 마이닝을 이용한 사용정 중심의 우울증 지수 서비스는 사용자의 상황정보를 능동적으로 획득, 인식하고 이 정보를 시스템에서 개인화 추천 및 질의를 사용하여 상황에 따라 사용자에게 맞춤화된 개인화 서비스를 제공할 수 있는 효율적인 방법론을 제공할 수 있다.
□ 연구에서 얻은 내수 결과는 한국과 유사한 선호도를 가진 아시아권의 국가에서 응용가능하며, 국제 결과는 외국인을 대상으로 연구하였으므로 세계 어디에서나 사용가능하게 될 것이며 세계적 관련분야 연구에서 독창적인 결과로서 인정받게 될 것이다.
□ 본 연구에서 진행할 빅데이터 마이닝을 이용한 사용자 중심의 우울증 지수 서비스 기술은 개인화에 국한되지 않고, 관련된 유비쿼터스, 임베디드, 시스템 소프트웨어, 전문가 시스템, 지식기반 의사결정 등과 같은 보편적인 문제해결의 방법으로 발전할 수 있다고 판단된다.

(출처 : 연구결과 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
• ➀ 1차년도 : 지식 기반의 의사결정 모델과 개인화 우울증 지수 서비스 설계(100%) ... 5
• ② 2차년도 : 빅데이터 마이닝 기반의 우울증 연관 패턴 알고리즘 개발(100%) ... 8
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 12
• 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 13
• 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 14
• 6. 참고문헌 ... 15
• 붙임1. 세부 정량적 연구개발성과 ... 16
• 붙임2. 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 18
• 끝페이지 ... 28