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NTIS 바로가기주관연구기관 | 연세대학교 Yonsei University |
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연구책임자 | 박해정 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-12 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200016828 |
과제고유번호 | 1711128419 |
사업명 | 뇌과학원천기술개발(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-22 |
키워드 | 임상신경심리배터리.기계학습.조기진단.인공지능.뇌기능증진.신경망.뉴로피드백.디지털 표현형 모델.Clinical Neurophychology Battery.Machine Learning.Early Diagonosis.Artificial Intelligence.Enhancing Brain Function.Neural network.Neurofeedback.Digital phenotype. |
연구개발 목표
○ 모바일 어플리케이션(이하 앱)을 이용하여 수집된 인지신경 데이터와 생체지표(biomarker)를 통합한 인지/행동/정서 표현형(phenotype)의 기계학습 기반 분류 및 자동 진단 기술 개발
○ 검증된 인지신경 표현형의 기반이 되는 신경생체지표(neuro-biomarker)의 추출 및 통계적 모형화를 이용한 인지조절 취약 고위험군 집단의 반응 특성 지표화
○ 인공지능(AI) 알고리즘을 이용한 인지신경심리검사 배터리 항목의 인과성 추적 기술 개발
○ 신경생물학/인지정서/게임행동 표현형에 따른
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