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NTIS 바로가기주관연구기관 | 홍익대학교 Hongik University |
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연구책임자 | 이재경 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-04 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202100018254 |
과제고유번호 | 1711109913 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-02-26 |
키워드 | 도시쇠퇴.딥러닝.빈집.인구축소.Urban Decline.Deep Larning.LSTM.Vacancy.Depopulation. |
□ 연구개요
본 연구의 주목표는 공간 빅데이터를 이용한 인공지능 기반 도시공간 변화 예측 모형을 활용하여 서울시의 미래 빈집/공한지 변화를 예측하고, 나아가 도시재생적 측면에서 빈집/공한지를 활용하여 주거취약계층에게 효과적으로 제공할 수 있는 방안을 제시하는 것이다. 본 연구를 통해 서울시 빈집 데이터의 관리 체계를 확인하였으며, 공간적 분포 및 요인변수들을 파악하여 서울시 빈집 관련 정책 수립에 있어 새로운 근거자료로 활용할 수 있는 모델링 기법을 개발하였다.
□ 연구 목표대비연구결과
본 연구의 주목표는 공
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