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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
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연구책임자 | 안성훈 |
참여연구자 | 윤병동 , 양인순 , Christian Brecher |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-02 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202100018309 |
과제고유번호 | 1711108911 |
사업명 | 집단연구지원(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-02-26 |
키워드 | 제조 시스템.제조 공정.적정 스마트 센서.로봇.모니터링.예측 및 진단.디지털 트윈.최적화.Manufacturing system.Manufacturing processes.Appropriate smart sensor.Robot.Monitoring.Prognosis and Diagnosis.Digital Twin.Optimization. |
□ 연구개발 목표
본 연구에서는 먼저 적정 스마트 센서 기술을 개발하고 이를 활용하여 제조 시스템의 각 공정에서 생산되는 재료 및 생산 장비 상태 데이터를 취득한다. 취득한 데이터는 예측 진단 기술을 기반으로 제조 시스템의 설비 건전성, 가공품질, 에너지 효율 등을 실시간으로 모니터링하는데 활용된다. 더 나아가 진단된 정보를 측정한 데이터와 하이브리드화하여 지능형 의사결정을 수행하는 CPS 기술을 개발하고 다시 제조시스템에 적용한다. 마지막으로 개발된 지능형 제조 시스템을 공작기계, 3D프린터, 로봇 등의 다양한 생산 공정에
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