초록 ▼

□ 연구개요
√ 의료영상 소견과 유방암 생검 조직의 3D CLARITY 병리이미징 결과와의 연관성 분석으로 유방암 미세환경 평가에 유효한 의료영상 지표들를 개발함.
√ 암미세환경은 암세포를 둘러싼 환경으로 세포외 기질, 혈관, 림프, 면역세포, 섬유세포 등으로 구성됨. 암미세환경을 평가할 수 있는 의료영상 지표가 개발로 유방암 표적 치료제 개발을 가속화하고, 이질성을 갖는 유방암 치료의 정밀의료 실현에 기여함.

□ 연구 목표대비 연구결과
√ 최종목표: 3차원 CLARITY 병리이미징과의 연관성 기반으로

□ 연구개요
√ 의료영상 소견과 유방암 생검 조직의 3D CLARITY 병리이미징 결과와의 연관성 분석으로 유방암 미세환경 평가에 유효한 의료영상 지표들를 개발함.
√ 암미세환경은 암세포를 둘러싼 환경으로 세포외 기질, 혈관, 림프, 면역세포, 섬유세포 등으로 구성됨. 암미세환경을 평가할 수 있는 의료영상 지표가 개발로 유방암 표적 치료제 개발을 가속화하고, 이질성을 갖는 유방암 치료의 정밀의료 실현에 기여함.

□ 연구 목표대비 연구결과
√ 최종목표: 3차원 CLARITY 병리이미징과의 연관성 기반으로 유방암 미세환경 평가를 위한 의료영상 지표 개발
√ 세부목표 1: 암미세환경의 각 구성 성분에 대한 개별 평가를 위한 의료영상 지표 개발
√ 세 목표 2: 인공지능을 이용한 의료영상과 3D 병리 이미지 데이터 분석 알고리즘 개발
√ 연구결과
- 유방암 초음파, 전산화 단층촬영 (CT), 자기공명영상 (MRI) 등 의료영상 데이터의 정량화 분석 기술을 개발함. 종양 형태, 텍스처 이질성, 혈류 등 특성을 radiomics 분석과 기계학습 적용으로 정량적 지표들을 측정하고 유효한 영상 지표를 추출해냄.
- 유방암 조직을 3차원 CLARITY 이미징 기법으로 면역염색 시행후 암미세환경 구성요소인 세포외 기질, 림프세포, 혈과 세포 양을 정량화하는 인공지능 프로그램 개발.
- 정량화 영상 데이터와 병리 데이터 사이의 연관성 분석으로 암미세환경 구성요소별로 관련있는 영상지표를 추출해냄.

□ 연구개발성과의 활용 계획 및 기대효과(연구개발결과의 중요성)
√ 인체 의료영상 모델링을 위한 영상 지표 개발로 암 정밀의료 실현을 위한 RADIOMICS와 RADIOGENOMICS 발전에 기여
- 암미세환경 실험은 체내에서 제한적이었던 암 연구의 폭을 넓히고, 인공지능을 이용한 연관성 있는 영상 지표 개발로 radiomics, radiogenomics 발전에 기여할 것임.
√ 유방암 미세환경 평가를 위한 의료영상 지표 개발은 암미세환경의 연구를 가속화하여 유방암뿐 아니라 전반적인 고형암 치료제 개발을 촉진
- 고형암의 암미세환경은 유사하여 암미세환경을 겨냥한 표적치료제는 한 장기만이 아닌 다양한 장기의 고형암 치료에 같이 사용됨.
- 본 연구에서 개발한 유방암 미세환경 평가를 위한 의료영상 지표 그룹은 이를 플랫폼으로 하여 다른 고형암에서 보완하여 적용할 수 있음.
- 암미세환경 구성 성분별 평가를 위한 의료영상 지표 그룹은 비침습적인 방법으로 암미세환경의 변화에 관한 정보를 획득할 수 있고, 근본적으로 암을 제어하는 치료 및 예방 전략 수립에 선도적 역할을 할 것임.

(출처 : 연구결과 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 6
• 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 6
• 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 6
• 3) 목표 달성 수준 ... 10
• 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 10
• 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 10
• 6. 참고문헌 ... 12
• 붙임1. 세부 정량적 연구개발성과 ... 13
• 붙임2. 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 17
• 끝페이지 ... 24