최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 서강대학교 Sogang University |
---|---|
연구책임자 | 백서인 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-06 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202100018783 |
과제고유번호 | 1711117505 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-03-05 |
키워드 | 산소환원반응.과산화수소 생산.밀도범함수계산.고속대량계산.기계학습.Oxygen Reduction Reaction.Hydrogen Peroxide Production.Density Functional Theory Calculations.High-throughput Screening.Machine Learning. |
연구개요
◦전기화학적 산소환원을 통한 과산화수소 생산은 에너지 집약적인 현재 생산 방법을 대체할 효율적인 기술임. 현재 높은 가격의 백금과 중금속인 수은의 화합물 (Pt-Hg)이 촉매로 사용됨.
◦밀도범함수계산 (Density Functional Theory Calculations) 기반의 고속대량계산을 이용해 효율적으로 과산화수소 생산 촉매의 활성, 선택성, 안정성을 평가하고, 새로운 촉매를 제안함.
연구 목표대비 연구결과
◦Materials Project 데이터베이스의 전 물질에 대해 반응조건 (E=
해당 보고서가 속한 카테고리에서 활용도가 높은 상위 5개 콘텐츠를 보여줍니다.
더보기 버튼을 클릭하시면 더 많은 관련자료를 살펴볼 수 있습니다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.