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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교병원 Seoul National University Hospital |
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연구책임자 | 최세원 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-06 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100018925 |
과제고유번호 | 1711113671 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-03-05 |
키워드 | 의무기록.인공지능.용어집.자연어처리.용어교정.Medical Record.Artificial Intelligence.Lexicon.Natural Language Processing.Spell Check. |
□ 연구개요
• 최근 인공지능 기술이 발전하면서 말뭉치 분석 및 자연어 형태소 분석기술이 고도로 발전하고 있음. 의무기록을 자동으로 수정하여 정확한 기록으로 교정할 수 있는 기반이 마련되고 있으나, 영어 기반 의무기록 교정 프로그램 외 한국어 대상 의무기록 교정기술은 아직 잘 개발되어 있지 않음. 한글과 영문, 표준약어 및 임의약어가 혼재된 현재의 응급의무기록을 대상으로 표준적인 의학용어로 교정해 주는 인공지능 프로그램을 개발하여, 국내 응급진료수준을 향상시키고자 함
• 의무기록의 품질과 의료서비스의 품질간에는 긍정적
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