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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국기술교육대학교 Korea University of Technology and Education |
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연구책임자 | 오흥선 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200014845 |
과제고유번호 | 1711145224 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-09 |
키워드 | 의료.요약.MeSH 색인.질의응답.딥 러닝.Medical.Summarization.MeSH Indexing.Question Answering.Deep Learning. |
연구개요
최종 목표 : 딥러닝 기반의 의료 질의응답 기술 연구
연차별 목표 :
1년차 : 의료 텍스트 요약 기술 연구
2년차 : MeSH Term Indexing 기술 연구
3년차 : 의료 질의응답 기술 연구
연구 목표대비 연구결과
- 의료 텍스트 요약 기술 연구
- PubMed 데이터를 활용해 의료 문서 초록-제목, 본문-초록 요약 데이터셋 구축
- 사전학습 모델 기반 의료 문서 요약 기술 개발
- Sentence-BERT 기반 extractive 의료 문서 요약 기술
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