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연합인증

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의료 인공지능을 위한 딥러닝 기반의 의료 질의응답 기술 연구
Research on Deep Learning based Medical Question/Answering System for Medical Artificial Intelligence 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한국기술교육대학교
Korea University of Technology and Education
연구책임자 오흥선
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2022-03
과제시작연도 2021
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202200014845
과제고유번호 1711145224
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
DB 구축일자 2022-11-09
키워드 의료.요약.MeSH 색인.질의응답.딥 러닝.Medical.Summarization.MeSH Indexing.Question Answering.Deep Learning.

초록

연구개요
최종 목표 : 딥러닝 기반의 의료 질의응답 기술 연구
연차별 목표 :
1년차 : 의료 텍스트 요약 기술 연구
2년차 : MeSH Term Indexing 기술 연구
3년차 : 의료 질의응답 기술 연구

연구 목표대비 연구결과
- 의료 텍스트 요약 기술 연구
- PubMed 데이터를 활용해 의료 문서 초록-제목, 본문-초록 요약 데이터셋 구축
- 사전학습 모델 기반 의료 문서 요약 기술 개발
- Sentence-BERT 기반 extractive 의료 문서 요약 기술

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 1.1. 연구개발과제의 목표 ... 4
  • 1.2. 연구개발과제의 필요성 ... 4
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
  • 2.1. 의료 텍스트 요약 기술 연구 (1년차) ... 5
  • 2.2 MeSH Term Indexing 기술 연구 (2년차) ... 7
  • 2.3. 의료 질의응답 기술 연구 (3년차) ... 9
  • 2.3.1. 의료 질의응답을 위한 관련 문서 검색 기술 연구 ... 9
  • 2.3.2 딥러닝 기반의 의료 질의응답 기술 연구 ... 10
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 13
  • 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 13
  • 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 13
  • 3) 목표 달성 수준 ... 13
  • 4) 목표 미달 시 원인 분석 ... 13
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 14
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 14
  • 6. 참고문헌 ... 15
  • 끝페이지 ... 16

표/그림 (17)

참고문헌 (25)

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