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[국가R&D연구보고서] 데이터기반의 기능적 뇌영상을 통한 퇴행성 뇌질환의 다양성 및 세부 질환군 발굴
Data-driven analysis for discovery of heterogeneity and new subtypes of neurodegenerative disorders using functional neuroimage 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 서울대학교
Seoul National University
연구책임자 최홍윤
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2022-03
과제시작연도 2021
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
과제관리전문기관 한국연구재단
National Research Foundation of Korea
등록번호 TRKO202200014836
과제고유번호 1711147238
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
DB 구축일자 2022-11-09
키워드 퇴행성 뇌질환.딥러닝.비지도학습.양전자단층촬영.치매.Neurodegenera tive disorder.Deep learning.Unsupervised learning.Positron emission tomography.Dementia.

초록

□ 연구개요
치매, 파킨슨 병 등으로 대표되는 퇴행성 뇌질환은 하나의 질환이 아닌 여러 병태생리에 의해 비슷한 증상이 나오는 경우가 많음. 최근 병태생리를 직접적으로 영상화할 수 있는 PET을 통한 방법이 임상적으로 널리쓰이면서, 퇴행성 뇌질환 환자에서 많은 분자영상 기반 데이터가 축적되고 있음. 이러한 분자영상은 뇌의 대사적 정보나 특정 병리적 이상 소견을 바탕으로 특이적인 뇌 분포를 보여주는데, 이를 데이터 기반으로 구분하여 질병을 보다 세분화 하고 이를 실제 임상상을 비교함으로서 퇴행성 뇌질환을 이해하고 치료하는 밑바탕이

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 4
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 10
  • 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 10
  • 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 10
  • 3) 목표 달성 수준 ... 10
  • 4) 목표 미달 시 원인 분석 ... 10
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 11
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 11
  • 6. 참고문헌 ... 12
  • [붙임1] 세부 정량적 연구개발성과 ... 13
  • [붙임2] 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 18
  • 끝페이지 ... 29

참고문헌 (25)

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