초록 ▼

□ 연구개요
본 연구에서는 대장암 환자들의 삶의 질을 향상하고, 재발 및 발생의 위험성을 피하여 생존율을 향상시킬 수 있도록, 진단 이후 예후 요인(prognostic factors)들을 파악하고, 서로간의 상호작용을 확인함으로써 질병 및 임상 정보-건강 관련 삶의 질의 네트워크를 구축하고, 이를 바탕으로 예측모형을 구현함으로써 대장암 생존자들이 자기 주도적으로 맞춤형 건강관리를 할 수 있도록 돕고자 함.

□ 연구 목표대비 연구결과
○ 연구책임자의 해외이직으로 인하여 본 연구는 5차년도까지 실시될 예정이었으나

□ 연구개요
본 연구에서는 대장암 환자들의 삶의 질을 향상하고, 재발 및 발생의 위험성을 피하여 생존율을 향상시킬 수 있도록, 진단 이후 예후 요인(prognostic factors)들을 파악하고, 서로간의 상호작용을 확인함으로써 질병 및 임상 정보-건강 관련 삶의 질의 네트워크를 구축하고, 이를 바탕으로 예측모형을 구현함으로써 대장암 생존자들이 자기 주도적으로 맞춤형 건강관리를 할 수 있도록 돕고자 함.

□ 연구 목표대비 연구결과
○ 연구책임자의 해외이직으로 인하여 본 연구는 5차년도까지 실시될 예정이었으나, 2차년도로 과제를 중단하게 됨. 기간에 알맞은 적절한 연구결과를 제시하였음.
○ 대장암코호트 분석을 위한 BASELINE 대상자 200명 추가 확보 및 데이터정리
- Power를 늘리기 위하여, 최종 665명의 basline 데이터 값을 추가 확보함
-1, 2차년도 설문자료 모두 코딩 완료 하였으며 3-4차년도 수집 생략하기로 공동연구진 내부회의를 통해 결정함. 향후 5차년도 자료 및 생존, 재발 자료만 확보 예정
○ 문헌리뷰를 통한 재발 사망위험요인에 대한 근거 확보
- 기존의 문헌 논문자료 및 보고서등 을 바탕으로 자료가 암의 생존 및 사망에 미치는 영향 및 HRQOL의 변화등을 살핀 논문 등을 수집하였으며, 이에 대한 문헌들을 활용하여 변수를 선택 (variable selection) 과정에 향후 활용할 예정임
○ 질병 및 임상정보 및 건강관련 삶의 질 간의 네트워크 구축을 통한 재발 사망위험요인분석
(1) 총 500명에 대한 수술전에 따른 수술 후 재발 예후요인 분석
- 기존의 300명에 대한 재발 자료는 확보되었으나 2017에 모집된 대상자에 대한 3년 후 재발 자료는 확보 되지 않아 향후 자료 분석이 진행 가능할 것으로 보임
(2) 총 500명에 대한 수술전 에 따른 수술 후 합병증(complication) 예후요인 분석
- 총 500명 중 유효하게 활용할 수 있는 494명에 대하여 수술 전 및 건강경영전략 등의 정보에 따른 수술 후 등 의 여부를 분석하였음.
(3) 대장 직장암 환자들의 변화 및 년 생존 예측
-eVelos 시스템 상으로 수집된 를 모두 설문지별로 나누어져있어 이에 대한 병합을 실시하였으며, 자료가 전처리 되는대로 향후 생존 예측 분석이 진행될 예정임
○ 다른 암종 생존예측모형개발 및 검증에 대한 논문 작성
대장암에 대한 자료가 완벽하게 구축되어있지 않은 상황으로 유사하게 기 수집한 폐암 생존자 830명의 데이터를 활용하여 기계학습 방법론을 적용한 예측모형을 개발하였으며 이에 대한 결과를 바탕으로 논문을 작성하여 투고 진행중에 있음 향후 동일한 방법으로 대장암 생존예측 모형을 개발할 예정임

□ 연구개발결과의 중요성
■ 증가하는 대장암 생존자들의 생존율 및 삶의 질 향상에 기여
■ 생물학적-질병-건강관련 삶의 질 정보의 다차원적인 상호작용 분석을 통한 네트워크 구축
■ 통계적 방법 이외의 다양한 머신러닝 기법을 적용함으로써 예측모형의 정확도를 높일 수 있는 새로운 분석 기법을 적용함
■ 근거중심의 이차암 예방 및 암 관리 의학에 대한 근거 자료로 활용 가능

(출처 : 연구결과 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 4
• [1차년도] ... 5
• [2차년도] ... 6
• 3. 연구개발결과의 중요성 ... 9
• 4. 참고문헌 ... 9
• 5. 연구성과 ... 10
• 끝페이지 ... 11