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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한동대학교 HanDong Global University |
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연구책임자 | 안태진 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202200015947 |
과제고유번호 | 1711147270 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-16 |
키워드 | 전사체 시퀀스.딥러닝.패스웨이.진단.예후 예측.RNAseq.deep learning.pathway.diagnosis.prognosis. |
□ 연구개요
본 연구 과제의 목적은 축적된 데이터를 활용하여 한 사람의 암 진단, 예후 예측, 치료 방법 결정을 돕는 것임. 이를 위하여 1차년에는, 공개 데이터 수집 및 딥러닝을 통한 암/정상 판별 알고리즘의 개발 및 심화. 2차년에는 예후 예측 및 약물 민감성 예측, 3차년에는 실제 환자에서 얻어진 데이터를 활용한 후향 연구 검증으로 과제가 이루어짐. 2차년도에서 한국인 데이터를 생산하고 검증할 수 있는 협력처를 발굴하고 데이터 생산과 예측 모델 성능을 검증할 대상을 구체화 함. 한국인에서의 구체화 계획으로, 1차년 개발한
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