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NTIS 바로가기주관연구기관 | 연세대학교 Yonsei University |
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연구책임자 | 김성준 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-03 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100019717 |
과제고유번호 | 1711088524 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-03-19 |
키워드 | 딥러닝.회선신경망.늑골.골절.자동진단.영상 전처리.단순 방사선 영상. |
□ 연구개요
ㄱ. 최종 목표
딥 러닝을 통한 단순 흉부방사선 영상에서의 늑골 검출을 자동화하는 알고리즘 연구 및 개발
ㄴ. 단계별 연구목표
1단계(2017-2018): 골절군과 비골절군 영상의 기초 라이브러리 구축 및 영상 전처리 방법 비교 및 골절 검출 알고리즘 구축
2단계(2018-2019): 골절군과 비골절군 영상의 빅데이터 라이브러리 완성 및 골절 검출 딥러닝 알고리즘 최적화
3단계(2019-2020): 늑골 골절 검출 UI의 구축과 타기관 영상을 이용한 검증
□ 연구 목표대비 연
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