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NTIS 바로가기주관연구기관 | 가톨릭대학교 Catholic University of Korea |
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연구책임자 | 명준표 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-06 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100020123 |
과제고유번호 | 1711096952 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-03-26 |
키워드 | 환경성폐질환.가습기살균제 폐손상.컴퓨터단층촬영.인공지능.딥러닝. |
▣ 연구개요
- CNN 딥러닝 기술을 활용하여 Image Classification을 통해 전문의를 보조할 수 있는 가습기 살균제에 의한 폐 손상 CT 진단 및 질병 발생 모델을 개발
○ 기술개발 목표
- 1단계 : 가습기 살균제 폐손상 CT 진단 기술 개발
- 2단계 :개발한 모델을 전문의가 신뢰할 수 있도록 판단의 근거를 시각화할 수 있는 모델 구현 및 반응 부위 평가
▣ 연구 목표대비 연구결과
□ 테스트 결과
○ 다양한 모델의 Testing 이후, 이에 따른 결과는 다음과 같
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