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빅데이터를 활용한 암경험자의 삶의 질, 장애 및 사망예측 모형 평가 프레임워크(framework) 개발 및 고도화
Development and advancement of framework for assessment of cancer survivors’ quality of life, disability, mortality prediction model using big data 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 충북대학교
Chungbuk National University
연구책임자 박종혁
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2020-06
과제시작연도 2019
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202100020211
과제고유번호 1711096945
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
DB 구축일자 2022-04-02
키워드 빅데이터.암경험자.삶의 질.장애.예측모형.프레임워크.

초록

□ 연구개요
ㅇ 암경험자의 삶의 질, 장애 및 사망예측 모형 평가 프레임워크(framework) 개발 및 고도화를 통해 최적의 모델선정 및 모델의 정확도/예측력을 평가하여 이를 근거로 암경험자의 치료 후 건강결과를 개선하고, 건강한 생활복귀를 유인할 수 있는 요인 및 예측모델을 탐색하고 검증하고자 함.
ㅇ 암생존자의 건강결과에 영향을 미치는 다양한 요인을 규명하고 최적의 예측모델 알고리즘을 탐색하여 지속적인 예측모델 프레임워크 평가 및 고도화를 통해 암 진단 이전부터 사회복귀까지 암전주기(Cancer Care Contin

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 6
  • 가. 해외 선진 연구그룹과의 국제 연구협력을 통한 연구의 고도화 ... 6
  • 나. 암경험자의 삶의 질, 장애 및 사망 예측모델 평가 프레임워크 개발 및 고도화 ... 8
  • 다. 예측모형의 정확성, 예측력 검증 ... 9
  • 라. 국외 전문학술지 논문게재를 통한 연구결과 공개 ... 11
  • 3. 연구개발결과의 중요성 ... 13
  • 가. 기술적/임상적 측면의 중요성 ... 13
  • 나. 사회/경제적 측면의 중요성 ... 13
  • 다. 국민건강증진 측면의 중요성 ... 13
  • 4. 참고문헌 ... 14
  • 5. 연구성과 ... 15
  • 대표적 연구실적 ... 15
  • 끝페이지 ... 22

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참고문헌 (25)

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