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NTIS 바로가기주관연구기관 | 충북대학교 Chungbuk National University |
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연구책임자 | 박종혁 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200016101 |
과제고유번호 | 1711142543 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-16 |
키워드 | 만성질환.장애.사망.빅데이터.예측모형.chronic disease.Disability.Mortality.Big data.Predictive Model. |
□ 연구개요
● 국가 단위의 대표성 및 신뢰성 있는 공공 보건의료 빅데이터를 기반으로 우리나라 장애인구와 비장애인구를 대표할 수 있는 대규모 코호트를 구축하여 이들의 의료이용 및 건강수준에 대한 후향적 추적·관찰을 통해 ‘만성질환-장애-사망의 메커니즘’, 특히 만성질환이 활동제한(activity limitation)-기능제한(functional limitation)-장애(disability)-조기사망(premature death)으로 이어지는 다차원 경로를 파악하고, 이를 객관적으로 평가할 수 있는 프레임워크(framework
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