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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 최신현 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-06 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100020257 |
과제고유번호 | 1711096345 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-04-02 |
키워드 | 기계 학습.뉴로모픽 컴퓨팅.인 메모리 컴퓨팅.멤리스터.인공지능 하드웨어.저온공정.신뢰성.적층성.저전력 고속도. |
□ 연구개요
멤리스터는 인공지능 구현을 위한 차세대 인공지능 및 신경망 모사 소자로서 주목을 받고 있음. 그러나 기존의 멤리스터 소자는 동작이 안정적이지 못하다는 한계가 있었음. 이후 해당 문제를 해결한 소자가 등장하였으나 공정상의 문제로 실용화 및 집적이 불가능했음. 해당 연구에서는 멤리스터 구조에서 중간 스위칭 물질을 다공성 물질로 바꾸어 필라멘트를 특정 경로로 제한하여 안정적인 필라멘트 형성이 일어날 수 있게 함. 결과적으로 모든 멤리스터 소자가 모든 시행에서 항상 일정한 값을 나타낼 수 있도록 만듦. 또한, 적층할 수
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