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NTIS 바로가기주관연구기관 | 가천대학교 Gachon University |
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연구책임자 | 이영진 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-06 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100020304 |
과제고유번호 | 1711094681 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-04-02 |
키워드 | 4차 산업혁명.3D 프린터.뇌 병변 진단.의료영상처리.노이즈 제거.초고속 비지역 평균 알고리즘.전산화단층촬영.융합기술.X-ray. |
□ 연구개요
■ 최근 4차 산업혁명을 구현할 기술로써 각광받고 있는 3D 프린팅 기술을 이용하여 인체의 뇌를 모사할 수 있는 팬텀을 제작한 후 CT 장치를 통해 획득된 영상으로부터 기존의 NLM 알고리즘 기반 초고율의 fast non-local means (FNLM) 노이즈 제거 알고리즘을 개발 및 적용함으로써 크게 향상된 시간분해능 및 영상 특성을 성취하여 뇌 질환 관련 의료 영상의 진단율 향상을 도모하는 것임.
□ 연구 목표대비 연구결과
■ 초고효율 FNLM 노이즈 제거 알고리즘 개발 및 시뮬레이션을 통한
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