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NTIS 바로가기주관연구기관 | 부산대학교 Busan National University |
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연구책임자 | 유영환 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-06 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100020342 |
과제고유번호 | 1711097039 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-04-02 |
키워드 | 로라네트워크.저전력광역네트워크.서비스품질.첩 스펙트럼 확산.적응적 데이터율.머신러닝/딥러닝. |
□ 연구개요
과제의 목표는 저전력 광역네트워크 대표 기술 중 하나인 LoRa의 데이터 전송률을 향상시키는 것이다. 연구 내용은 크게 두 부분으로 나뉜다.
첫째, 각 LoRa 장치의 전송속도를 2배로 향상시키는 연구이다. 이를 위해 2가지 방법을 사용하는데 한 가지는 chirp 신호를 중첩 전송하는 것이고 다른 하나는 장치들간의 충돌확률을 고려하여 네트워크 전체 전송률이 최대가 되도록 각 장치들의 전송 속도를 조절하는 것이다.
둘째, 증가된 신호 간섭으로 인한 패킷 충돌은 각 장치들의 확장인자(SF: spreading
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