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NTIS 바로가기주관연구기관 | 홍익대학교 Hongik University |
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연구책임자 | 옥창수 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200014897 |
과제고유번호 | 1711143656 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-09 |
키워드 | 가상 발전소.신재생에너지.발전량 예측.최적 설계.클러스터링.Virtual Power Plant.Renewable Energy.Forecasting.Optimal Design.Clustering. |
연구개요
태양광이나 풍력과 같은 신재생 에너지의 안정적이고 효과적인 활용을 위해 고안된 가 상 발전소 최적 운영을 위해 다음 기술의 개발하였다. 첫째, 기상예보 정보, 지리 정보, 그리고 발전시설에 설치된 센서 정보를 바탕으로 머신러닝 기반 발전량 예측 모형을 개발하였다. 둘째, 신재생 에너지가 가지는 변동성에 최소화를 위해 리스크 풀링 기법을 개발 시스템 설계에 적용하는 방안을 제안하였다. 셋째, 가상 발전소의 수익 최대화를 위해 태양광, 풍력, 및 ESS(Energy Storage System)으로 구성된 발전시설에 대한
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