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NTIS 바로가기주관연구기관 | 울산대학교 University of Ulsan |
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연구책임자 | 조강현 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-06 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202100020477 |
과제고유번호 | 1711095539 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-04-02 |
키워드 | 행동.인식.예측.사물.사람.CNN. |
□ 연구개요
- 연구의 필요성에 따라 본 연구에서는 영상 내 사물의 인식과 사람의 행동인식을 행동 예측(의도 파악, 인지, 방향)이 가능한 모델을 개발하는 연구를 수행함.
- 영상에서 사람의 행동 인식 및 예측 딥러닝 모델 개발, 복수 객체 검출 및 분류, 사람의 행동 인식 및 예측을 할 수 있는 시스템 최적화를 통해 자율주행시스템, 지능형 감시 시스템과 같은 카메라를 이용한 모니터링 시스템에 적용이 가능한 연구를 진행함.
□ 연구 목표대비 연구결과
- 기존에는 사물과 사람의 검출 및 인식을 통한 상호관
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