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사회적 상호작용에 기반한 멀티모달 감정인식 연구실
Research Lab for multi-modal emotion recognition based on social interactions 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 전남대학교
Chonnam National University
연구책임자 김수형
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2020-07
과제시작연도 2019
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202100020593
과제고유번호 1711089777
사업명 집단연구지원(R&D)
DB 구축일자 2022-04-02
키워드 표정기반 감정인식.눈동자 추적.멀티모달 인식.사회적 상호작용.딥러닝.Facial emotion expression.Gaze tracking.Multimodal recognition.Social interaction.Deep Learning.

초록

본 연구는 일상생활 속에서 특정인의 감정 상태를 지속적으로 추론하는 인공지능 에이전트의 구현을 목표로 하였다. 감정 인식을 위해서 얼굴표정(facial expression) 및 몸동작(body gesture) 등의 시각정보, 음색(tone) 및 발언내용(speech) 등의 음성정보, 주변 인물들과의 상호작용(interaction) 등을 종합한 멀티모달 감정인식 기술을 개발하고, 이를 실용화하기 위한 요소기술 및 대용량 데이터 셋 등을 구축하였다.

(출처 : 보고서 요약서 3p)

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제출문 ... 2
  • 보고서 요약서 ... 3
  • 요약문 ... 4
  • 목차 ... 5
  • Ⅰ. 연구개발과제의 개요 ... 6
  • 1. 창의성·도전성 ... 6
  • 2. 연구의 필요성 ... 8
  • 3. 연구목표 및 내용 ... 9
  • Ⅱ. 연구수행내용 및 성과 ... 12
  • 1. 연구내용 및 최종연구결과 ... 12
  • 2. 연구결과의 중요성 ... 40
  • 3. 연구성과 ... 43
  • Ⅲ. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 46
  • 1. 질적목표 및 달성도 ... 46
  • 2. 양적목표 및 달성도 ... 48
  • 3. 관련분야 기여 성과소개서 ... 49
  • IV. 연구개발성과의 활용 계획 등 ... 51
  • 1. 연구성과 및 활용 현황 ... 51
  • 2. 연구개발결과 활용 계획 ... 59
  • 3. 기대효과 ... 59
  • 4. 문제점 및 건의사항 ... 60
  • 붙임. 참고문헌 ... 61
  • 끝페이지 ... 63

참고문헌 (25)

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