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적응적 방사선종양치료의 정밀도 및 효율 향상을 위한 딥러닝 기반 지능형 종양추적 컨투어링 기술 개발
Development of Deep Learning-based Intelligent Tumor Tracking and Contouring Technology for Enhancement of Precision and Efficiency of Adaptive Therapy in Radiation Oncology 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 서울대학교
Seoul National University
연구책임자 김종효
참여연구자 지의규 , 안철균 , 이도일 , 이은숙 , 김동연 , 전석주 , 서수연 , 오은정 , 허창룡
보고서유형3단계보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2020-04
과제시작연도 2019
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202100020663
과제고유번호 1711092358
사업명 방사선기술개발사업(R&D)
DB 구축일자 2022-04-02
키워드 방사선.종양치료.계획수립.정밀성.컨투어링.딥러닝.Radiation Oncology.Treatment Planning.Precision.Tumor.Contouring.Deep Learning.

초록

□ 방사선종양치료의 정밀성과 효율향상을 위한 기술개발
○ 가속 발전하는 지능형 컴퓨터비젼 기술을 방사선종양치료 업무에 적용함으로써 수작업의존성과 개인편차가 높은 방사선종양치료 계획수립의 문제를 해소하는 신기술을 개발함.
○ 고준위 적응적 방사선종양치료에서 빈번히 요구되는 치료계획 적응수립의 업무부담을 경감시키고 적응적 방사선치료의 효율을 향상시킬 수 있는 딥러닝 기반의 지능적 컨투어링 지원기술을 개발함.
○ 개발된 지능적 컨투어링 지원기술을 임상적용하는 데 필요한 Workflow를 정보 모형화 하여 컴퓨터 시스템에

Abstract

Development results
○ A specialized deep learning model for tumor contouring and organ segmentation assistance in radiation oncology treatment.
○ A prototype tumor contouring assistance workstation which include trained deep learning model, DICOM-RT connectivity, and 3D display user interface

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제 출 문 ... 2
  • 보고서 요약서 ... 3
  • 요 약 문 ... 4
  • SUMMARY ... 7
  • CONTENTS ... 8
  • 목차 ... 9
  • 제 1 장 연구개발과제의 개요 ... 10
  • 제 1 절 연구개발의 중요성 및 필요성 ... 10
  • 제 2 장 국내·외 기술개발 현황 ... 12
  • 제 1 절 국내 기술 수준 및 시장 현황 ... 12
  • 제 2 절 국외 기술 수준 및 시장 현황 ... 17
  • 제 3 장 연구개발수행 내용 및 결과 ... 29
  • 제 1 절 1차년도 세부과제별 연구내용 및 결과 ... 29
  • 제 2 절 2차년도 세부과제별 연구내용 및 결과 ... 39
  • 제 3 절 3차년도 세부과제별 연구내용 및 결과 ... 53
  • 제 4 장 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 67
  • 제 5 장 연구개발 성과 및 성과활용 계획 ... 68
  • 제 1 절 연구개발 성과 ... 68
  • 제 2 절 연구개발 결과의 활용 계획 및 기대 효과 ... 70
  • 제 3 절 주요 연구 변경사항 ... 72
  • 제 6 장 연구개발과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 73
  • 제 7 장 연구시설 장비 현황 ... 75
  • 제 8 장 참고 문헌 ... 76
  • 끝페이지 ... 77

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참고문헌 (25)

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