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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
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연구책임자 | 김종효 |
참여연구자 | 지의규 , 안철균 , 이도일 , 이은숙 , 김동연 , 전석주 , 서수연 , 오은정 , 허창룡 |
보고서유형 | 3단계보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-04 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100020663 |
과제고유번호 | 1711092358 |
사업명 | 방사선기술개발사업(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-04-02 |
키워드 | 방사선.종양치료.계획수립.정밀성.컨투어링.딥러닝.Radiation Oncology.Treatment Planning.Precision.Tumor.Contouring.Deep Learning. |
□ 방사선종양치료의 정밀성과 효율향상을 위한 기술개발
○ 가속 발전하는 지능형 컴퓨터비젼 기술을 방사선종양치료 업무에 적용함으로써 수작업의존성과 개인편차가 높은 방사선종양치료 계획수립의 문제를 해소하는 신기술을 개발함.
○ 고준위 적응적 방사선종양치료에서 빈번히 요구되는 치료계획 적응수립의 업무부담을 경감시키고 적응적 방사선치료의 효율을 향상시킬 수 있는 딥러닝 기반의 지능적 컨투어링 지원기술을 개발함.
○ 개발된 지능적 컨투어링 지원기술을 임상적용하는 데 필요한 Workflow를 정보 모형화 하여 컴퓨터 시스템에
Development results
○ A specialized deep learning model for tumor contouring and organ segmentation assistance in radiation oncology treatment.
○ A prototype tumor contouring assistance workstation which include trained deep learning model, DICOM-RT connectivity, and 3D display user interface
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