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연합인증

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방사선치료의 모든 고장 및 오류를 예측할 수 있는 인공지능 챗봇-전문가 설계
Design of AI Chatbot-Expert that CAN Predict for All Failures and Errors in Radiotherapy 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 명지의료재단
연구책임자 나정은
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2021-11
과제시작연도 2020
주관부처 교육부
Ministry of Education
등록번호 TRKO202200019230
과제고유번호 1345327158
사업명 개인기초연구(교육부)(R&D)
DB 구축일자 2023-03-21
키워드 챗봇.머신러닝.인공신경망.시계열분석.자기회귀누적이동 평균.Chatbot.Machine Learning.Artificial Neural Network.Time-series Analysis.Autoregressive Integrated Moving Average.

초록

□ 연구개발 목표 및 내용
○ 최종 목표
방사선치료의 모든 고장 및 오류를 예측할 수 있는 인공지능 챗봇-전문가 설계
○ 전체 내용
● 방사선 치료시스템의 각종 고장 및 오류를 미리 예측 가능한 알고리즘 개발
● 고장 및 오류에 대한 정확한 진단과 최적의 해결책 제시할 수 있도록 자기학습 알고리즘 설계
● 방사선치료기기의 내일 성능지표 예측
● 머신러닝에 의한 텍스트 대화형 챗봇-전문가에 의한 미래성능 예측 관리 시스템구축 및 환자안전환경의 신뢰도향상
○ 1단계
● 목표
대용량

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 요 약 문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • (1) 연구개발의 최종 목표 및 단계별 목표 ... 4
  • (2) 연구개발의 필요성 ... 4
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
  • ● 1차년도:대용량 정도관리 데이터의 클린작업 및 통계적의미 도출 ... 5
  • ● 2차년도:미래성능예측을 위한 머신러닝알고리즘 구현 및 자기학습단계 향상 ... 7
  • ● 3차년도: 머신러닝알고리즘에 의한 고장 및 오류의 미래성능예측 챗봇 설계 ... 9
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 11
  • 1) 연구수행 결과 ... 11
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 13
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 13
  • 6. 참고문헌 ... 14
  • 끝페이지 ... 15

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참고문헌 (25)

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