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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교병원 Seoul National University Hospital |
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연구책임자 | 박종민 |
참여연구자 | 김형년 |
보고서유형 | 1단계보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-03 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100020735 |
과제고유번호 | 1711082822 |
사업명 | 방사선기술개발사업(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-04-02 |
키워드 | 자기공명영상유도 방사선치료.자기공명영상.합성CT.딥러닝.다학제 연구.Magnetic resonance image-guided radiation therapy.Magnetic resonance image.Synthetic CT.Deep learning.Multidisciplinary study. |
⚫ 딥러닝 기반 인체부위별 합성CT 생성 플랫폼 설계
⚫ 딥러닝 기반 인체부위별 합성CT 생성 플랫폼 개발
⚫ 딥러닝 기반 범용 합성CT 생성 플랫폼 개발
(출처 : 보고서 요약서 3p)
□ Purpose
⚫ Design and development of the deep learning-based synthetic CT generation platform
- Deep learning training of anatomy and clinical knowledge
- Generation of the synthetic CT applicable in the clinic
□ Contents
⚫ Design of the deep learning-based synthetic CT gener
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