초록 ▼

1. 연구개발의 목적
• 방사선의료영상의 인공음영을 제거하고, 해상도를 향상하여 영상 품질을 획기적으로 향상
• 방사선치료를 위한 주요 부위 자동 분할
• 고품질 방사선치료용 플랫폼 개발

2. 연구개발 내용
• 딥러닝 모델 학습을 위한 데이터 확보
• 인공음영 제거 모델 개발
• 의료영상 해상도 향상 모델 개발
• 주요 부위 자동분할 모델 개발
• 개발된 모든 모델을 포함하는 종합 시스템 구현

3. 연구개발 결과
• 인공음영 제

1. 연구개발의 목적
• 방사선의료영상의 인공음영을 제거하고, 해상도를 향상하여 영상 품질을 획기적으로 향상
• 방사선치료를 위한 주요 부위 자동 분할
• 고품질 방사선치료용 플랫폼 개발

2. 연구개발 내용
• 딥러닝 모델 학습을 위한 데이터 확보
• 인공음영 제거 모델 개발
• 의료영상 해상도 향상 모델 개발
• 주요 부위 자동분할 모델 개발
• 개발된 모든 모델을 포함하는 종합 시스템 구현

3. 연구개발 결과
• 인공음영 제거 모델 학습 및 최적화 완료
• 의료영상 해상도 향상 모델 학습 및 최적화 완료
• 주요 부위 자동분할 모델 학습 및 최적화 완료
• GUI 개발 프로그램을 활용하여 종합 플랫폼 개발 완료

4. 연구개발결과의 활용 계획
• 종합 플랫폼의 임상에서의 활용
• 플랫폼의 지속적 개선을 통한 기술 이전 및 상용화
• 타연구(농축산물 검역용 CT, 산업용 X-ray 등)에도 응용할 계획

(출처 : 보고서 요약서 3p)

Abstract ▼

Based on state-of-art deep learning algorithms, we aim to develop a radio-medicine support system which can (1) remove various artifacts in medical images and improve resolution of the images, (2) automatically segment cancer region for radiation treatment, and (3) develop an integrated system to of

Based on state-of-art deep learning algorithms, we aim to develop a radio-medicine support system which can (1) remove various artifacts in medical images and improve resolution of the images, (2) automatically segment cancer region for radiation treatment, and (3) develop an integrated system to offer convenience to various departments in hospitals. A metal artifact reduction model, a super resolution model, and a multi-organ segmentation model were successfully developed during this project. Furthermore, the integrated system was also developed and is being utilized in a real clinic. The system will be continuously improved to reflect the feedback from our medical staff. In addition, we aim to contribute to commercialization and creation of new industries through technology transfer of our integrated system. The developed models will be applied into other research fields, which utilize CT images for inspection of agricultural and livestock products or X-ray images for industrial use.

(출처 : SUMMARY 6p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 2
• 보고서 요약서 ... 3
• 요 약 문 ... 5
• SUMMARY ... 6
• CONTENTS ... 7
• 목차 ... 9
• 제 1 장 연구개발과제의 개요 ... 11
• 제 1 절 목적 ... 11
• 제 2 절 필요성 ... 11
• 제 2 장 국내외 기술개발 현황 ... 14
• 제 1 절 국내 기술개발현황 ... 14
• 제 2 절 국외 기술개발현황 ... 17
• 제 3 절 본 연구결과가 차지하는 위치 ... 20
• 제 3 장 연구개발수행 내용 및 결과 ... 22
• 제 1 절 인공음영 제거 모델 개발 ... 22
• 제 2 절 의료영상 해상도 향상 모델 개발 ... 29
• 제 3 절 주요 부위별 자동 분할 모델 개발 ... 32
• 제 4 절 고품질 방사선치료용 플랫폼 구현 ... 36
• 제 5 절 의료 인공지능 연구 생태계 구축 ... 41
• 제 4 장 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 45
• 제 1 절 연도별 연구개발목표 및 달성도 ... 45
• 제 2 절 관련분야의 기술 발전에의 기여도 ... 46
• 제 5 장 연구개발결과의 활용계획 ... 48
• 제 1 절 추가연구의 필요성 ... 48
• 제 2 절 타연구에의 응용 ... 48
• 제 3 절 기술이전 추진방안 ... 48
• 제 6 장 연구개발과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 49
• 제 1 절 해외 의료-인공지능 연구 그룹 및 성과 ... 49
• 제 2 절 해외 의료-인공지능 기술 기업 및 성과 ... 51
• 제 7 장 연구장비의 구축 및 활용 결과 ... 56
• 제 1 절 NTIS 등록 장비 현황 ... 56
• 제 2 절 장비 활용 결과 ... 56
• 제 8 장 참고문헌 ... 57
• 끝페이지 ... 58