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NTIS 바로가기주관연구기관 | 가톨릭대학교 Catholic University of Korea |
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연구책임자 | 정준용 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200015211 |
과제고유번호 | 1711144796 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-15 |
키워드 | 다발성 골수종.골격계 관련합병증.라디오믹스.기계학습.인공지능.Multiple myeloma.Skeletal-related event.Radiomics.Machine learning.Artificial intelligence. |
연구개요
▶ 배경:전신 질환인 다발성 골수종 환자들은 근골격계 영역을 포함하는 많은 영상 검사들을 시행받기 때문에 radiomics를 통하여 유용한 관련 인자들을 발굴할 수 있는 가능성이 충분. 최근 인공지능 방법론을 이용한 임상적 의사 결정 지원 (clinical decision support) 모델들이 개발되고 있음
▶ 목표: 다발성골수종 환자에서 골격계 관련 합병증 (skeletal-related event, SRE)을 예측할 수 있는 영상 마커를 발굴하여, 인공지능기반의 임상적 의사 결정 지원 (clinical d
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