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초연결 지능형 네트워크에서 인공지능을 이용한 유동적 무선 네트워크 가상화 자원관리 방법 연구
A Study of Dynamic Wireless Network Virtualization Resource Management Schemes using Artificial Intelligence in Hyper-connected Intelligent Networks 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 조선대학교
Chosun University
연구책임자 김세진
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2020-09
과제시작연도 2019
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202100021227
과제고유번호 1711097948
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
DB 구축일자 2022-04-09
키워드 이동통신.차세대 네트워크.이기종 네트워크.스몰셀.인공지능.강화학습.Q러닝.딥러닝.CNN.

초록

▣ 연구개요
□ 최근 4차 산업혁명 시대가 도래하면서 인공지능(Artificial Intelligence, AI), 사물인터넷(Internet of Things, IoT) 그리고 5세대(5G) 이동통신 기술을 융합한 초연결 지능형 네트워크(Hyper-connected Intelligent Network, HIN)에 대한 관심이 집중되고 있다.
□ 초연결 지능형 네트워크는 유·무선 네트워크에서 기가급 속도와 커버리지를 기반으로 전국 어디서나 모든 사람과 사물을 연결시키는 ‘초연결’ 기능과 이용자 요구에 맞춰 속도와 품질,

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 1) 연구 목표 ... 4
  • 2) 연구 내용 ... 4
  • 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 5
  • 1) HIN에서 AI를 이용한 유동적 무선 네트워크 가상화 자원관리 기술의 표준화 및 연구동향 분석 ... 5
  • 2) 5G 이동통신 시스템 성능향상을 위한 학습 기반 무선 간섭제어 및 자원관리 방법 연구 ... 7
  • 3) HIN에서 스마트 단말과 IoT 장치에 서비스를 제공하기 위한 최적 무선 네트워크 자원분할 방법과 딥러닝 기반 무선 간섭제어 및 유동적 무선 네트워크 가상화 자원관리 방법 연구 ... 10
  • 3. 연구개발결과의 중요성 ... 13
  • 4. 참고문헌 ... 14
  • 5. 연구성과 ... 18
  • 대표적 연구실적 ... 18
  • 끝페이지 ... 20

표/그림 (11)

참고문헌 (25)

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