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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국해양과학기술원 Korea Institute of Ocean Science & Technology |
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연구책임자 | 유제선 |
참여연구자 | 김진아 , 허기영 , 최진용 , 전기천 , 박숭환 , 김선정 , 손동휘 , 김호진 , 권영연 , 최정운 , 권재일 , 이수찬 , 심재설 , 정진용 , 정상훈 , 민인기 , 이은미 , 임학수 , 손준혁 , 김남훈 , 김덕수 , 김상익 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-08 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 해양수산부 Ministry of Oceans and Fisheries |
사업 관리 기관 | 한국해양과학기술원 Korea Institute of Ocean Science & Technology |
등록번호 | TRKO202100022307 |
과제고유번호 | 1525011437 |
사업명 | 한국해양과학기술원운영지원(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-10-30 |
키워드 | 연안재해.연안파랑.파랑모델.인공지능.비디오지능.해무예측.Coastal disaster.coastal waves.wave modelling.Artificial intelligence.Video intelligence.Sea-fog prediction. |
여름철 태풍으로 인한 거대 파랑현상 및 겨울철 북서계절풍으로 인한 고파랑으로 인해서, 우리나라 연안도시 지역 여러 곳에서 해수범람 및 파랑침습 피해가 빈번하게 속출하고 있다. 이와 함께 기후변화 영향의 향후 미래예측의 불확실성에 따른 연안도시의 취약성이 크게 증가할 것으로 예상된다. 해무의 위험성도 작지 않다. 최근 물류가 증가함에 따라 항해선박, 연안 도로의 차량, 항공기 안전에 필수 정보로 안개 및 해무의 예측기술이 긴급히 요구된다. 연안재해의 피해를 줄이기 위한 중요한 단계는 잠재적인 위험을 정확하게 분석하고, 재난상황을 완화
□ Research Objective
Purpose
○ Development of wave-induced coastal disaster modelling platform with application of AI techniques
○ Development of wave over-topping prediction systems for major Korean port structures
○ Development of short-term sea-fog occurrence-possibility prediction sy
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