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Kafe 바로가기주관연구기관 | 제주대학교 Cheju National University |
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연구책임자 | 문재홍 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-12 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 기상청 Korea Meteorological Administration(KMA) |
등록번호 | TRKO202200009914 |
과제고유번호 | 1365003213 |
사업명 | 기상·지진See-At기술개발연구(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-09-29 |
키워드 | 대기-해양 상호작용.결합 예측시스템.약결합 자료동화.위험기상.안개 예보 가이던스.Air-Sea interaction.Coupled weather prediction system.Weakly coupled data assimilation.severe weather.Statistical guidance on fog forecast. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO202200009914 |
연구의 목적 및 내용
◦ 한반도 주변해역에 대한 대기-해양 및 해양-파랑 결합 시스템을 구축
◦ 해양기인의 위험기상 영향예보 시스템 기반기술 개발
연구개발성과
◦ 국내외 대기-해양 결합 예측시스템의 현업 운용 사례와 예측 정확성 평가 사례 조사
◦ 대기-해양-파랑 결합 예측시스템을 구축함과 동시에 준실시간 예측 시스템의 시험 운용 수행
◦ 약결합 자료동화 개요에 따른 대기와 해양의 변분법 기반 자료동화 적용 및 예측 정확성 향상
◦ 인공지능 기술을 활용한 파랑-파랑 비선형항의 모수화 방법
연구의 목적 및 내용
◦ 한반도 주변해역에 대한 대기-해양 및 해양-파랑 결합 시스템을 구축
◦ 해양기인의 위험기상 영향예보 시스템 기반기술 개발
연구개발성과
◦ 국내외 대기-해양 결합 예측시스템의 현업 운용 사례와 예측 정확성 평가 사례 조사
◦ 대기-해양-파랑 결합 예측시스템을 구축함과 동시에 준실시간 예측 시스템의 시험 운용 수행
◦ 약결합 자료동화 개요에 따른 대기와 해양의 변분법 기반 자료동화 적용 및 예측 정확성 향상
◦ 인공지능 기술을 활용한 파랑-파랑 비선형항의 모수화 방법 개선을 통하여 파랑 모델의 재현 성능 향상
◦ 과거 다양한 태풍 사례에서 태풍 강도 변화에 대한 단주기 해양 표층 수온 피드백의 중요성 확인
◦ 여름철 양자강 기원 저염분수의 강한 성층화에 의한 수직 혼합의 저해는 표층 고수온을 유지하여 태풍이 통과하는 시기 강도 유지‧강화에 기여할 수 있음을 확인
◦ 대기-해양의 단주기 상호작용을 고려하여 보다 현실적인 단기 황해 표층 수온 상태를 고려함으로써 강수와 해무 예측 성능 향상
◦ 한반도 인근해역의 실시간 관측자료와 장기 수치모델링 자료를 이용하여 해양 위험기상의 계절병 특성을 분석
◦ Data mining과 Decision tree의 통계기법을 활용한 해양위험기상 예보 가이던스 구축
연구개발성과의 활용계획 (기대효과)
◦ 구축된 결합 수치예보 시스템에서 대기-해양-파랑의 상호작용 효과를 고려하여 해무, 폭설 및 해일 등 해양 위험기상에 대한 예측 기술 향상
◦ 정확도 높은 한반도 주변해역의 해양기상에 대한 정보를 제공하여 방제 대책 근거 마련과 함께 연안지역 재해저감에 기여
◦ 중‧단기 해양 기상 예측자료는 통계 기반 위험기상 예보 가이던스에 활용
(출처 : 요약문 7p)
과제명(ProjectTitle) : | - |
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연구책임자(Manager) : | - |
과제기간(DetailSeriesProject) : | - |
총연구비 (DetailSeriesProject) : | - |
키워드(keyword) : | - |
과제수행기간(LeadAgency) : | - |
연구목표(Goal) : | - |
연구내용(Abstract) : | - |
기대효과(Effect) : | - |
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