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NTIS 바로가기주관연구기관 | 세진마인드 |
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연구책임자 | 이대호 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-11 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 산림청 Korea Forest Service |
과제관리전문기관 | 한국임업진흥원 Korea Forestry Promotion Institute |
등록번호 | TRKO202100022569 |
과제고유번호 | 1405004290 |
사업명 | 산림과학기술실용화지원사업(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-10-23 |
키워드 | 인공지능.딥러닝.특허.특허분류.산림.Artificial intelligence.Deep learning.Patent.Patent classification.Forest. |
□ 연구의 목적 및 내용
산림기술 특허분류를 인공지능 기술을 활용해 자동화함으로써 비용절감과 지속활용성을 확보하고, 시각화된 산림기술 특허정보를 기업 및 국민에게 제공하는 기반을 마련하는 것이 연구의 최종목적. 1차년도 연구목표는 산림분야 기술분류 기준표 작성하고 딥러닝 모델 알고리즘을 개발하는 것.
□ 연구개발성과
검색식을 통해 12,668건, 산림분야 주요 경쟁사 특허 1,172건의 raw data를 확보하고 노이즈를 판별해 5,204건의 유효데이터를 확보함. 유효특허분석과 산림분야 전문가의 컨설팅을 통해
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